App Store用户搜索和PC搜索行为有哪些不一样?

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 283 次浏览 • 2017-07-27 20:58 • 来自相关话题

移动应用商店推广已经成为移动互联网营销的核心,ASO也成为了每个APP市场负责人必学的知识,今天APPYING和大家一起思考移动搜索和PC搜索用户行为的对比。了解用户在App Store的搜索行为,就能更进一步理解用户,从而挑选出最有效关键词,甚至帮助自身产品的改进。







App Store内导航型搜索比例更大

在PC端的搜索引擎例如百度,用户搜索品牌词的比例占比60%,这部分的行为称为导航型搜索,用户只是为了寻找一个网站而习惯性的在百度搜索,如果你第一次接触到这个数据也许会惊讶,为什么这么多人偏要从百度绕弯路?为什么不直接输入网址?他们不会用收藏夹吗?但事实就是如此,这个数据是真实的。在App Store里导航型搜索需求更多,占比在70%以上。所以未来当苹果搜索竞价正式推出后,自身品牌词的保护和竞品词的针对,将成为ASM的首要工作。

App Store不存在“怎么办”“什么是”“好不好”

“番茄蛋汤怎么烧”“什么是腿部发麻”“妈咪宝贝好不好”,类似这类短语属于问答类搜索,只可能出现在PC端,而在App Store里这些搜索行为需求转变成了“菜谱”“在线医生”“口碑”这样的词语。

用户在App Store会“尽量偷懒”

用户在移动端,因为输入设备的不便捷,会尽量偷懒,能少打一个字就少打一个字,造成用户在App Store里更多的会依赖搜索联想功能。

搜索行为不同的核心——使用场景和人群

在比较了PC端和App Store内搜索习惯的不同后,作为一个成熟的ASO或者ASM专员,你脑子里不仅要理解这些知识,更需要描绘出用户和使用场景的不同。智能手机用户相对PC端用户,会更精英化,而会主动在App Store搜索的用户也比普通智能手机用户更聪明,更懂自己要什么。主动在App Store内搜索的行为,绝大部分都会转化成下载,而这个下载用户的质量非常高。
文章来自:APPYING 查看全部
移动应用商店推广已经成为移动互联网营销的核心,ASO也成为了每个APP市场负责人必学的知识,今天APPYING和大家一起思考移动搜索和PC搜索用户行为的对比。了解用户在App Store的搜索行为,就能更进一步理解用户,从而挑选出最有效关键词,甚至帮助自身产品的改进。

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App Store内导航型搜索比例更大

在PC端的搜索引擎例如百度,用户搜索品牌词的比例占比60%,这部分的行为称为导航型搜索,用户只是为了寻找一个网站而习惯性的在百度搜索,如果你第一次接触到这个数据也许会惊讶,为什么这么多人偏要从百度绕弯路?为什么不直接输入网址?他们不会用收藏夹吗?但事实就是如此,这个数据是真实的。在App Store里导航型搜索需求更多,占比在70%以上。所以未来当苹果搜索竞价正式推出后,自身品牌词的保护和竞品词的针对,将成为ASM的首要工作。

App Store不存在“怎么办”“什么是”“好不好”

“番茄蛋汤怎么烧”“什么是腿部发麻”“妈咪宝贝好不好”,类似这类短语属于问答类搜索,只可能出现在PC端,而在App Store里这些搜索行为需求转变成了“菜谱”“在线医生”“口碑”这样的词语。

用户在App Store会“尽量偷懒”

用户在移动端,因为输入设备的不便捷,会尽量偷懒,能少打一个字就少打一个字,造成用户在App Store里更多的会依赖搜索联想功能。

搜索行为不同的核心——使用场景和人群

在比较了PC端和App Store内搜索习惯的不同后,作为一个成熟的ASO或者ASM专员,你脑子里不仅要理解这些知识,更需要描绘出用户和使用场景的不同。智能手机用户相对PC端用户,会更精英化,而会主动在App Store搜索的用户也比普通智能手机用户更聪明,更懂自己要什么。主动在App Store内搜索的行为,绝大部分都会转化成下载,而这个下载用户的质量非常高。
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App Store ads术语

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 370 次浏览 • 2017-04-24 22:16 • 来自相关话题

核心数据:

在ASM投放中,有这样几个数据是最核心的。

Impressions:广告展示数量,指投放APP在关键词搜索结果第一名位置出现的总次数,这个数据未必越大越好。
Taps:点击次数,指用户看到广告后,点击进入投放APP详情页的次数,或理解成有多少用户通过苹果竞价到达投放APP的详情页。
Conversions:转化数量,指用户看到竞价广告后,完成下载投放APP的次数。

财务相关术语:

CPT Bid:出价,指竞价广告单个关键词点击一次的出价,这只是竞价出价,并不是实际产生的点击消耗金额,以后会写文阐述这一点。
Default Max CPT Bid:默认最高点击出价上限,指可承受的最高点击费用。得词团队通过测试发现该参数在选择自动投放时会被苹果投放算法用到。
Spend:总消耗,指在一个周期内总的广告消耗金额。
Budget:总预算,在一个广告系列(Campaign)里最高的消费上限,这个参数在修改过程中只能提高,无法降低。
Daily Cap:单日消费上限,指每天的广告消耗上限,用来控制投放节奏或进行风险控制,这个参数在修改过程中只能提高,无法降低。

统计数据:

Avg CPT:平均点击成本,指每次用户点击竞价广告所花费的金额,目前是按美金计算,这个数据是越低越好。
Avg CPA:平均下载成本,指用户通过竞价广告完成一次真实下载所花费的金额,目前按美金结算。这个数据未必越低越好,而是应该对比产品LTV进行投放调整。
TTR:点击率,指用户从展示(Impressions)到点击(Taps)的百分比。
CR:转化率,指用户从点击(Taps)到下载(Conversions)的百分比。

各参数之间的计算公式:

平均点击成本 Avg CPT = 总消耗 Spend ÷ 点击数 Taps
平均下载成本 Avg CPA = 总消耗 Spend ÷ 下载次数 Conversions
点击率 TTR =点击数 Taps ÷ 展示量 Impressions × 100%
转化率 CR = 下载数 Conversions ÷ 点击数 Taps × 100%
 
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核心数据:

在ASM投放中,有这样几个数据是最核心的。

Impressions:广告展示数量,指投放APP在关键词搜索结果第一名位置出现的总次数,这个数据未必越大越好。
Taps:点击次数,指用户看到广告后,点击进入投放APP详情页的次数,或理解成有多少用户通过苹果竞价到达投放APP的详情页。
Conversions:转化数量,指用户看到竞价广告后,完成下载投放APP的次数。

财务相关术语:

CPT Bid:出价,指竞价广告单个关键词点击一次的出价,这只是竞价出价,并不是实际产生的点击消耗金额,以后会写文阐述这一点。
Default Max CPT Bid:默认最高点击出价上限,指可承受的最高点击费用。得词团队通过测试发现该参数在选择自动投放时会被苹果投放算法用到。
Spend:总消耗,指在一个周期内总的广告消耗金额。
Budget:总预算,在一个广告系列(Campaign)里最高的消费上限,这个参数在修改过程中只能提高,无法降低。
Daily Cap:单日消费上限,指每天的广告消耗上限,用来控制投放节奏或进行风险控制,这个参数在修改过程中只能提高,无法降低。

统计数据:

Avg CPT:平均点击成本,指每次用户点击竞价广告所花费的金额,目前是按美金计算,这个数据是越低越好。
Avg CPA:平均下载成本,指用户通过竞价广告完成一次真实下载所花费的金额,目前按美金结算。这个数据未必越低越好,而是应该对比产品LTV进行投放调整。
TTR:点击率,指用户从展示(Impressions)到点击(Taps)的百分比。
CR:转化率,指用户从点击(Taps)到下载(Conversions)的百分比。

各参数之间的计算公式:

平均点击成本 Avg CPT = 总消耗 Spend ÷ 点击数 Taps
平均下载成本 Avg CPA = 总消耗 Spend ÷ 下载次数 Conversions
点击率 TTR =点击数 Taps ÷ 展示量 Impressions × 100%
转化率 CR = 下载数 Conversions ÷ 点击数 Taps × 100%
 
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优化转化:除了转化漏斗,你的弹药库还需要几种分析武器

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 1305 次浏览 • 2017-04-24 22:10 • 来自相关话题

转化分析是我讲的最多的领域。五六年前我讲的时候,大家不是很在乎,因为那时候流量不是事儿。今天,大家似乎都开始意识到,地上钻个孔就能喷出油的日子似乎离我们越来越远,如果不学会压榨流量的价值,盈利也会离我们越来越远。

一旦涉及到转化优化分析要采用什么方法,大家一定会异口同声道:转化漏斗!但我们真的做起来,就会发现,转化漏斗仅仅只是帮我们指出了一个(或者多个)地点(严格讲,地点应该替换为页面或者app的screen)存在问题而已,至于存在什么问题,如何分析,如何解决这些问题,则完全不可能独靠转化漏斗解决。或者说,转化漏斗,不过是转化分析的第一步罢了,想要解决转化问题,还差得远!

这篇文章就是想带大家走进转化漏斗之后的世界,看看我们在构建了转化漏斗之后,还应该做些什么。
构建转化漏斗之后,应该做什么


在我的课堂上也经常提到的一个案例,一个航空公司的转化有很大的问题,100个人进入订票环节,大约只有2个人最终完成了订票,相信听过我的课的同学都会对这个案例有很深的印象。

解决这个案例中问题的方法,很明确,很直接:

1. 建立转化漏斗,检查到底转化过程中哪一个页面流失的用户数量最多。

2. 如果有明确的用户流失页面,那么我们查明到底这些损失的人是去了哪里——既然他们没有继续往购买的方向转化,那么他们跑到了其他什么地方去了呢?

对于上面第一步分析步骤的实现方式,我们实际上是通过构建转化漏斗的方式,现在几乎每一个分析工具都有这个功能——直观、高效。

对于上面第二步分析步骤的实现方式,我在课堂上建议大家用“next page report”报告,至于为什么要用这个报告进行分析的具体原因我先卖个关子,这里按下不表。

第二步next page report报告数据拿到之后,我们无外乎看到两类情况。

第一类情况,用户没有进入下一步的转化环节,而是跑到了网站的其他页面,或者回到了之前的转化环节。这个情况比较常见,由于我们知道用户跑到了哪里去,所以是有针对性的优化方法的。我的课程上有详细的方法和案例的介绍,这里简单复述一下,分析方法主要是依靠路径分析、用户转化过程中的usability(可用性)分析等方法。

第二类情况,用户没有进入下一步的转化环节,也没有跑到其他页面去,而是从这个转化的环节,直接离开了网站!

第二种情况同样非常常见,甚至更加常见!但我们往往对此束手无策,因为一旦用户直接离开,所有的行为都戛然而止,所有的分析也都鞭长莫及。

上面的分析方法如下图所示:




如果用户直接从转化流程中离开了网站(或app)


用户直接从转化流程中离开了网站,似乎表明了某种强烈的感情——忽然发生的负面情绪,例如憎恶。

例如,下图我们似乎看到了这样一种较为强烈的情绪:




从用户的阅读线图(在以前的文章:运营优化的秘密武器:重新认识热图的力量!(上)有详细解释什么是阅读线图,简单讲,上图中红框内的65%意思是有65%的用户滚动页面,浏览到了页面的这个位置。而红框下部的38%,则表明只有38%的人浏览到了页面的这一位置)可以看到当人们看到了“15000元/年”的页面广告之后,大部分人都丧失了继续浏览页面的兴(yong)趣(qi)。如果在这一页发生了大量的离开网站的事件,我们不难理解或许是价格因素让人们望而却步。

当然,成熟的优化师会再用AB测试的方法确保万无一失。

分析转化的本质,实际上就是细分。构建转化漏斗就是一种细分,是按照转化的步骤的细分,但是问题是,转化漏斗的最小步骤是一个页面(或者是app的screen)。这里便存在问题,一个页面对于转化而言,并非是一个最小的步骤,因为一个页面可能包含多个用户需要操作的转化步骤,因此转化漏斗这一方法本身并不是最小分解步骤的细分,这还不足以让我们能够定位到真正的问题上。这也是为什么,仅仅构建转化漏斗不足以帮助我们优化转化的一个重要原因。

有一种情境是我们经常看到的,在一个转化过程中,我们明确遇到了一个非常典型的“转化流失页面”,很多用户到了这个页面之后,不再继续进行转化,也没有去其他的网页,而是直接离开网站!如下图所示:




这个页面是转化过程中的一个关键页面,用户购买过程中必然会进入这个“Pricing”页面,在这里配置他所需要的服务,并且根据配置的服务,网站会提供不同的价格。进入到这个页面,意味着用户对这个产品确实有一定的兴趣。从设计看,这个页面有非常不错的创新,因为人们可以任意组合他们的需要,这使人们可以以最合适的价格买到他们最需要的服务,而无需为他们不需要的服务买单。一个为顾客考虑周到的方案,不过却似乎有些事与愿违,用户并不太买账,43.5%的用户到这个页面之后,会离开这个网站。

如果我们用转化漏斗进行分析,我们很容易定位到问题:Pricing页面一定存在某种“令人感觉不安”的因素,造成了人们的大量流失。这个页面是有问题的。

但是,仅此而已,因为人们从这里离开了网站,转化漏斗已经不能再告诉我们更多信息了。

在这种情况下,我们必须更进一步了解用户的行为。前面讲过,转化漏斗并不是更细颗粒化的细分,我们需要更进一步细分用户的行为。

这一情况下用描述用户页面交互行为的工具——热力图更合适不过。现在,这个页面的热图情况如下图所示:





在图中你可以看到,人们确实大量的使用了产品配置的工具,左边的两个可以拖动的滑竿和右边的货币单位切换,有大量的使用,可是,最终点击下面绿色按钮“Sign up to the free trial”的情况,却相当罕见(这个按钮并未显示出红色的点击状态,表明并没有太多人点击这个按钮)。

用户点击热力图显示了转化漏斗不能告诉的内容——人们愿意在这一页交互,但是人们并不乐于“sign up for free”。

用户不会直接告诉你为什么他们不愿意点击这个绿色的按钮,但我们至少知道了,人们对产品的配置感兴趣——用户并非看到这个页面就离开,他们有深度的交互(除了热图,你还可以看这个页面的停留时间,这里就不做截图介绍了),他们只是不愿意点击按钮进入下一步罢了。

我们猜测,用户不太乐意的原因可能是:1. 这里明明是在谈论pricing,但按钮却是关于free trial,让用户相当零乱。2. 过于灵活的配置方式可能让用户在价格上犹豫不决,反而影响了他们的购买决策——在购物心理学上很清晰的表明,这是每个人都有不同程度的“选择恐惧症”。与Dell这样网站自己配置电脑的有限选择不同,这个产品服务的配置实在是有过多的数量选择,这非常容易造成用户的犹豫。

新的设计取消了上面具有创意的方式,而选择了更平淡无奇的方式。但这一方式,几乎被所有企业所使用,看来不是没有道理。应用这个老掉牙的页面后(如下图所示),退出率降低到20%左右,最终的转化提高了一倍多。
这个例子似乎确实能说明没有转化漏斗不行,但光有转化漏斗也不行,因为你还是不知道问题在哪里,直到有更详细的用户数据才能真正帮到你。下面我们再看一个例子:

转化流程几个步骤最优?——多几步好,还是少几步好?


我记得在好多年前,大家有过一个共识(当然,今天看起来这个共识是不正确的),那就是既然每一步转化都会损失一部分用户(转化漏斗每一步都会有用户流失),那么我们干嘛需要这么多步骤,我们应该减少转化步骤,让用户快速进入转化的最后环节。

这个想法大错特错的原因在于,转化漏斗不是我们强在给消费者的,而是存在于消费者自己的心中。哪怕你只为你的转化设置一步,让消费者在一页中完成所有的操作程序,你仍然不一定能够显著提升转化率。消费者内心接受的过程不会因为你人为减少步骤而随之加速,相反,激进的减少转化过程中的步骤,会伤害购买体验,甚至降低转化率。

步骤的多寡没有教条,唯有与消费者心中的转化漏斗相一致,才能琴瑟和鸣,获得最好的转化体验。因此,千万不能盲信理论,实践出真知。看下面的一个例子:

这是一个没有使用多个购物步骤的典型网站(见下图),而且在PC端和移动端有完全一致的体验。这种在一个步骤(页面)中就完成整个购物转化的方式好吗?




 
  一个页面便走完全程的购物,并非没有转化步骤,而是把几乎所有步骤浓缩在一个页面上。所以,上面的例子不是减少了转化过程中的步骤,只是减少了翻页的数量而已!真正减少转化步骤的情况也是存在的,这个在课堂上会跟朋友们介绍,这里就不再多啰嗦了。
  这个例子中,减少了翻页的数量,对用户而言是友好的吗?看两个数据图。第一个图,是PC端用户在这个页面上的交互情况;第二个图比较小,是移动端用户在这个页面上的交互情况。两个图均可以点击看全尺寸图。




上图:PC端用户的交互情况




上图:移动端用户的交互情况
从PC和移动端用户的交互情况对比看,移动端流量相对较少,所以热点也不是很显著。不过,浏览线可以看出二者之间的很大差异,PC端的用户69%的情况下浏览到了页面最下端的红色按钮位置,而移动端这一比例只有39%。这一差异相当强烈的表明,移动端用户的使用体验并不好,网站没有为移动端做自适应,且将所有步骤填充在一个页面中对于移动端太长了!显然,在PC端这不是问题,但在移动端,用户不再适应,最好的解决方法是在移动端重新设计购物过程,把这一页拆成三页,让用户能够更从容的在小屏上进行交互。
  这就是为什么我们说,长短无定法,最佳转化一定来自于最佳体验。页面长度的增减、元素的配置等,也都不是一成不变的,也都来自于用户而不是老板的体验。按照人群的细分,转化的故事会变得不同
  很久以前我写过,关于细分在分析中的重要性。分析转化我们往往都是使用宏观的方法,看转化漏斗也是看全部流量的转化漏斗,但分析细分流量的转化在很多时候更加重要。
  由于流量的差异性——不同来源的流量背后的人群不同,转化也可能有很大差异。例如下面的例子(点击下图看全尺寸图):




一个产品的详情页,对于不同搜索关键词来的流量,用户的行为有巨大的差异。
  我们上面讲的转化分析的方法,如果同样按照细分流量来分析,可能也会有很大的数据区别。通常,我们用如下的方法来细分对人群进行针对转化分析的细分:
  方法一:按照流量来源的差异进行细分。这种是最直观的方式。通常,我们不仅仅按照流量的大类细分,对于流量很巨大的流量渠道,诸如SEM或者SEO,我们也会做进一步的细分。
  方法二:按照campaign(营销活动,典型如促销、新品上市等)进行细分的转化分析。
  方法三:按照流量的新老程度、流量的忠诚程度进行细分。在我的课堂上,介绍app内购的转化分析的时候,也介绍了相关的案例。对于电商而言,一个普遍现象是,70%的收入来自于30%的发生过购买的客户,因此如何让人们发生第一次购买就显得非常重要。按照新流量进行细分,分析他们的转化,对于优化你的整个生意有很重大的意义。
  方法四:按照区域进行细分。这个不多讲了。也很直观。
  方法五:按照创意类别、着陆页、站内推广等等进行细分。这种方法和进行流量来源的细分比较类似,不多说了。
  细分的方式并不复杂,但是,我们在进行细分转化分析后,面对的结果可能会比较棘手:不同的细分人群,转化情况存在巨大悬殊!这种情况如何处理呢?
  简单讲,处理的方法是对不同的人群,采取不同的转化配置,即:承接页面的布局、元素的差异化;转化过程的差异化;诱导的差异(促销、产品介绍等);微转化设置的差异等等。另外,web端和app端都可以设置动态页面来促进不同类型流量的转化。总结
  面对转化,我们手中可用的武器其实很多。但万变不离其宗,即我们务必要知道用户在转化过程中的交互是什么样的,无论是查看转化漏斗(宏观的交互行为),还是查看热力图(微观的交互行为),还是查看微转化,或是使用更细分的方法,本质上都是对用户转化交互的深层次了解和分析。转化优化并不困难,转化的优化理论上也没有所谓的“止境”。基本的方法掌握好,无论在什么样的转化场景中,都是适用的。也欢迎朋友们提出自己的好方法!
原文来自:网站分析在中国 查看全部
转化分析是我讲的最多的领域。五六年前我讲的时候,大家不是很在乎,因为那时候流量不是事儿。今天,大家似乎都开始意识到,地上钻个孔就能喷出油的日子似乎离我们越来越远,如果不学会压榨流量的价值,盈利也会离我们越来越远。

一旦涉及到转化优化分析要采用什么方法,大家一定会异口同声道:转化漏斗!但我们真的做起来,就会发现,转化漏斗仅仅只是帮我们指出了一个(或者多个)地点(严格讲,地点应该替换为页面或者app的screen)存在问题而已,至于存在什么问题,如何分析,如何解决这些问题,则完全不可能独靠转化漏斗解决。或者说,转化漏斗,不过是转化分析的第一步罢了,想要解决转化问题,还差得远!

这篇文章就是想带大家走进转化漏斗之后的世界,看看我们在构建了转化漏斗之后,还应该做些什么。
构建转化漏斗之后,应该做什么


在我的课堂上也经常提到的一个案例,一个航空公司的转化有很大的问题,100个人进入订票环节,大约只有2个人最终完成了订票,相信听过我的课的同学都会对这个案例有很深的印象。

解决这个案例中问题的方法,很明确,很直接:

1. 建立转化漏斗,检查到底转化过程中哪一个页面流失的用户数量最多。

2. 如果有明确的用户流失页面,那么我们查明到底这些损失的人是去了哪里——既然他们没有继续往购买的方向转化,那么他们跑到了其他什么地方去了呢?

对于上面第一步分析步骤的实现方式,我们实际上是通过构建转化漏斗的方式,现在几乎每一个分析工具都有这个功能——直观、高效。

对于上面第二步分析步骤的实现方式,我在课堂上建议大家用“next page report”报告,至于为什么要用这个报告进行分析的具体原因我先卖个关子,这里按下不表。

第二步next page report报告数据拿到之后,我们无外乎看到两类情况。

第一类情况,用户没有进入下一步的转化环节,而是跑到了网站的其他页面,或者回到了之前的转化环节。这个情况比较常见,由于我们知道用户跑到了哪里去,所以是有针对性的优化方法的。我的课程上有详细的方法和案例的介绍,这里简单复述一下,分析方法主要是依靠路径分析、用户转化过程中的usability(可用性)分析等方法。

第二类情况,用户没有进入下一步的转化环节,也没有跑到其他页面去,而是从这个转化的环节,直接离开了网站!

第二种情况同样非常常见,甚至更加常见!但我们往往对此束手无策,因为一旦用户直接离开,所有的行为都戛然而止,所有的分析也都鞭长莫及。

上面的分析方法如下图所示:
微信截图_20170424221334.png

如果用户直接从转化流程中离开了网站(或app)


用户直接从转化流程中离开了网站,似乎表明了某种强烈的感情——忽然发生的负面情绪,例如憎恶。

例如,下图我们似乎看到了这样一种较为强烈的情绪:
400-hatress.png

从用户的阅读线图(在以前的文章:运营优化的秘密武器:重新认识热图的力量!(上)有详细解释什么是阅读线图,简单讲,上图中红框内的65%意思是有65%的用户滚动页面,浏览到了页面的这个位置。而红框下部的38%,则表明只有38%的人浏览到了页面的这一位置)可以看到当人们看到了“15000元/年”的页面广告之后,大部分人都丧失了继续浏览页面的兴(yong)趣(qi)。如果在这一页发生了大量的离开网站的事件,我们不难理解或许是价格因素让人们望而却步。

当然,成熟的优化师会再用AB测试的方法确保万无一失。

分析转化的本质,实际上就是细分。构建转化漏斗就是一种细分,是按照转化的步骤的细分,但是问题是,转化漏斗的最小步骤是一个页面(或者是app的screen)。这里便存在问题,一个页面对于转化而言,并非是一个最小的步骤,因为一个页面可能包含多个用户需要操作的转化步骤,因此转化漏斗这一方法本身并不是最小分解步骤的细分,这还不足以让我们能够定位到真正的问题上。这也是为什么,仅仅构建转化漏斗不足以帮助我们优化转化的一个重要原因。

有一种情境是我们经常看到的,在一个转化过程中,我们明确遇到了一个非常典型的“转化流失页面”,很多用户到了这个页面之后,不再继续进行转化,也没有去其他的网页,而是直接离开网站!如下图所示:
微信截图_20170424221506.png

这个页面是转化过程中的一个关键页面,用户购买过程中必然会进入这个“Pricing”页面,在这里配置他所需要的服务,并且根据配置的服务,网站会提供不同的价格。进入到这个页面,意味着用户对这个产品确实有一定的兴趣。从设计看,这个页面有非常不错的创新,因为人们可以任意组合他们的需要,这使人们可以以最合适的价格买到他们最需要的服务,而无需为他们不需要的服务买单。一个为顾客考虑周到的方案,不过却似乎有些事与愿违,用户并不太买账,43.5%的用户到这个页面之后,会离开这个网站。

如果我们用转化漏斗进行分析,我们很容易定位到问题:Pricing页面一定存在某种“令人感觉不安”的因素,造成了人们的大量流失。这个页面是有问题的。

但是,仅此而已,因为人们从这里离开了网站,转化漏斗已经不能再告诉我们更多信息了。

在这种情况下,我们必须更进一步了解用户的行为。前面讲过,转化漏斗并不是更细颗粒化的细分,我们需要更进一步细分用户的行为。

这一情况下用描述用户页面交互行为的工具——热力图更合适不过。现在,这个页面的热图情况如下图所示:

微信截图_20170424221615.jpg

在图中你可以看到,人们确实大量的使用了产品配置的工具,左边的两个可以拖动的滑竿和右边的货币单位切换,有大量的使用,可是,最终点击下面绿色按钮“Sign up to the free trial”的情况,却相当罕见(这个按钮并未显示出红色的点击状态,表明并没有太多人点击这个按钮)。

用户点击热力图显示了转化漏斗不能告诉的内容——人们愿意在这一页交互,但是人们并不乐于“sign up for free”。

用户不会直接告诉你为什么他们不愿意点击这个绿色的按钮,但我们至少知道了,人们对产品的配置感兴趣——用户并非看到这个页面就离开,他们有深度的交互(除了热图,你还可以看这个页面的停留时间,这里就不做截图介绍了),他们只是不愿意点击按钮进入下一步罢了。

我们猜测,用户不太乐意的原因可能是:1. 这里明明是在谈论pricing,但按钮却是关于free trial,让用户相当零乱。2. 过于灵活的配置方式可能让用户在价格上犹豫不决,反而影响了他们的购买决策——在购物心理学上很清晰的表明,这是每个人都有不同程度的“选择恐惧症”。与Dell这样网站自己配置电脑的有限选择不同,这个产品服务的配置实在是有过多的数量选择,这非常容易造成用户的犹豫。

新的设计取消了上面具有创意的方式,而选择了更平淡无奇的方式。但这一方式,几乎被所有企业所使用,看来不是没有道理。应用这个老掉牙的页面后(如下图所示),退出率降低到20%左右,最终的转化提高了一倍多。
这个例子似乎确实能说明没有转化漏斗不行,但光有转化漏斗也不行,因为你还是不知道问题在哪里,直到有更详细的用户数据才能真正帮到你。下面我们再看一个例子:

转化流程几个步骤最优?——多几步好,还是少几步好?


我记得在好多年前,大家有过一个共识(当然,今天看起来这个共识是不正确的),那就是既然每一步转化都会损失一部分用户(转化漏斗每一步都会有用户流失),那么我们干嘛需要这么多步骤,我们应该减少转化步骤,让用户快速进入转化的最后环节。

这个想法大错特错的原因在于,转化漏斗不是我们强在给消费者的,而是存在于消费者自己的心中。哪怕你只为你的转化设置一步,让消费者在一页中完成所有的操作程序,你仍然不一定能够显著提升转化率。消费者内心接受的过程不会因为你人为减少步骤而随之加速,相反,激进的减少转化过程中的步骤,会伤害购买体验,甚至降低转化率。

步骤的多寡没有教条,唯有与消费者心中的转化漏斗相一致,才能琴瑟和鸣,获得最好的转化体验。因此,千万不能盲信理论,实践出真知。看下面的一个例子:

这是一个没有使用多个购物步骤的典型网站(见下图),而且在PC端和移动端有完全一致的体验。这种在一个步骤(页面)中就完成整个购物转化的方式好吗?
olympics.png

 
  一个页面便走完全程的购物,并非没有转化步骤,而是把几乎所有步骤浓缩在一个页面上。所以,上面的例子不是减少了转化过程中的步骤,只是减少了翻页的数量而已!真正减少转化步骤的情况也是存在的,这个在课堂上会跟朋友们介绍,这里就不再多啰嗦了。
  这个例子中,减少了翻页的数量,对用户而言是友好的吗?看两个数据图。第一个图,是PC端用户在这个页面上的交互情况;第二个图比较小,是移动端用户在这个页面上的交互情况。两个图均可以点击看全尺寸图。
olympics-hm-pc.png

上图:PC端用户的交互情况
olympics-hm-mobile-313x1024.png

上图:移动端用户的交互情况
从PC和移动端用户的交互情况对比看,移动端流量相对较少,所以热点也不是很显著。不过,浏览线可以看出二者之间的很大差异,PC端的用户69%的情况下浏览到了页面最下端的红色按钮位置,而移动端这一比例只有39%。这一差异相当强烈的表明,移动端用户的使用体验并不好,网站没有为移动端做自适应,且将所有步骤填充在一个页面中对于移动端太长了!显然,在PC端这不是问题,但在移动端,用户不再适应,最好的解决方法是在移动端重新设计购物过程,把这一页拆成三页,让用户能够更从容的在小屏上进行交互。
  这就是为什么我们说,长短无定法,最佳转化一定来自于最佳体验。页面长度的增减、元素的配置等,也都不是一成不变的,也都来自于用户而不是老板的体验。按照人群的细分,转化的故事会变得不同
  很久以前我写过,关于细分在分析中的重要性。分析转化我们往往都是使用宏观的方法,看转化漏斗也是看全部流量的转化漏斗,但分析细分流量的转化在很多时候更加重要。
  由于流量的差异性——不同来源的流量背后的人群不同,转化也可能有很大差异。例如下面的例子(点击下图看全尺寸图):
微信截图_20170424221921.jpg

一个产品的详情页,对于不同搜索关键词来的流量,用户的行为有巨大的差异。
  我们上面讲的转化分析的方法,如果同样按照细分流量来分析,可能也会有很大的数据区别。通常,我们用如下的方法来细分对人群进行针对转化分析的细分:
  方法一:按照流量来源的差异进行细分。这种是最直观的方式。通常,我们不仅仅按照流量的大类细分,对于流量很巨大的流量渠道,诸如SEM或者SEO,我们也会做进一步的细分。
  方法二:按照campaign(营销活动,典型如促销、新品上市等)进行细分的转化分析。
  方法三:按照流量的新老程度、流量的忠诚程度进行细分。在我的课堂上,介绍app内购的转化分析的时候,也介绍了相关的案例。对于电商而言,一个普遍现象是,70%的收入来自于30%的发生过购买的客户,因此如何让人们发生第一次购买就显得非常重要。按照新流量进行细分,分析他们的转化,对于优化你的整个生意有很重大的意义。
  方法四:按照区域进行细分。这个不多讲了。也很直观。
  方法五:按照创意类别、着陆页、站内推广等等进行细分。这种方法和进行流量来源的细分比较类似,不多说了。
  细分的方式并不复杂,但是,我们在进行细分转化分析后,面对的结果可能会比较棘手:不同的细分人群,转化情况存在巨大悬殊!这种情况如何处理呢?
  简单讲,处理的方法是对不同的人群,采取不同的转化配置,即:承接页面的布局、元素的差异化;转化过程的差异化;诱导的差异(促销、产品介绍等);微转化设置的差异等等。另外,web端和app端都可以设置动态页面来促进不同类型流量的转化。总结
  面对转化,我们手中可用的武器其实很多。但万变不离其宗,即我们务必要知道用户在转化过程中的交互是什么样的,无论是查看转化漏斗(宏观的交互行为),还是查看热力图(微观的交互行为),还是查看微转化,或是使用更细分的方法,本质上都是对用户转化交互的深层次了解和分析。转化优化并不困难,转化的优化理论上也没有所谓的“止境”。基本的方法掌握好,无论在什么样的转化场景中,都是适用的。也欢迎朋友们提出自己的好方法!
原文来自:网站分析在中国

着陆页优化小教程

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 455 次浏览 • 2017-04-20 21:08 • 来自相关话题

在你的网站上放置着陆页将会带来商机,并增加销售量。
优化着陆页将会显著增加转化率。得到更多的商机意味着 ROI 产出比会更高。
这里有25条可以立马上手让你的着陆页设计更有效的小贴士。

简洁清晰的着陆页模板设计
网站访客越容易了解你是谁、你提供什么服务,以及你需要什么回报,转化就越容易。
这很明显,对吗?但其实很多企业都不知道,或者还没有有效地利用这点。
这有七条通过改善着陆页设计而提升转化率的小贴士。

1. 容易引导

不要在你的页面上放置太多信息、图片和杂乱的东西。你的页面应该能够让人们清楚知道为何要来访问你的网站,以及他们需要做什么,这样可以避免流失。

2. 关键信息

人们都会选择大致浏览和跳着阅读。所以你得让他们快速知道你能提供的好处,这样才有更多人想要使用你的服务。






这是一个很容易读到关键信息的着陆页模板。
3. 留白
干净简洁的设计,可以让你的用户把注意力放在你提供的好处和 CTA 按钮上。给页面留白可以提升转化率。
4. 图片
你懂的,图片胜过千言万语,尤其是在线上。图片是社交网站上最能被分享和喜欢的内容。它们对于可以产生商机的着陆页也非常有效。潜在的顾客越喜欢你的页面,他们也更愿意被转化。
5. 补充(和对比)色 
颜色设计在优化着陆页时尤其重要。使用补充色可以让你的页面更吸引人。将 CTA 按钮设计成对比色,从而脱颖而出。





 
如果你恰好没有设计师,这里有很多免费的线上颜色设计工具,例如:

Hex Color Scheme Generator

Adobe Kuler

Color Scheme Designer

6. 不要折叠

不要把你的 CTA 按钮、表格和能为用户提供的好处折叠起来。换句话说,保证所有你的着陆页的信息都可以在屏幕上,而不是向下滚动才能看见。(人们通常不会主动滚动,除非他们被激励去这么做)
7. 5秒原则
5秒原则也可以应用在着陆页上。你有大约5秒钟的时间吸引你的顾客。如果你的页面不能立刻吸引人,你的利益将会流失到别的页面——甚至可能是你的竞品那里。
在着陆页上做市场
着陆页是市场活动的中心。这里是线上广告,社交媒体、电子邮件营销等等的直接流量来源。当流量来到你的页面时,你需要利用一些市场的手段有效地转化那些对产品感兴趣的访客。
这里有7条优化市场战术来提升转化率的小贴士。
8. CTA 按钮
CTA 按钮是指号召访客做一些你希望他们完成的动作。CTA 按钮应该是你的着陆页上最重要的特性。让你的 CTA 按钮通过使用对比色变得更加清晰明了,并且用简短的、行动导向的文案来促进用户快速响应。在你的 CTA 按钮里展示吸引力和价值转换——让他们无法拒绝你提供的服务。
顶级的行动导向 CTA 按钮的词语包括:





 
9. 具有竞争力的优势
采用市场策略来简洁地展示你是如何做到比你的竞品更好的,并在市场活动中加上公司的标语或者独特的销售点。在市场上越有公信力,你将会得到更多商机和业务。
10. 紧迫性
使用稀缺性战术,例如告诉大家你们提供的产品有限、时间有限或者数量有限。
创造紧迫性,可以用下列的短语:





 
11. 有什么可以给我?
用你可以提供的利益和服务来回答顾客的问题。 向他们展示你的产品、服务、优惠等等无论什么都可以,只要是他们无法抗拒的、你能给到他们的价值。在着陆页上用文字和图片展示你的价值。
12. 知道你能提供什么
在你创建你的着陆页之前,清楚你能提供的东西是什么。
回答像这样的问题:
你解决了什么问题?
你的市场活动具体是什么?
你能够给你的客户提供的最大的好处是什么?以及他们为什么应该关心这个?
13. 了解你的客户
为了设计和创建一个优化的着陆页,你应该知道谁是你做市场的对象。列一个你的目标市场的清单,或者写出一些你的购买者的个人信息以及他们的日常行为。
14. 了解你的竞争对手
这是商业的部分。了解你的竞争对手,并且对他们的着陆页进行分析。这个调查的作用是:由他们的页面获得灵感,然后创造性地做一些新东西。
之后,我们将会为大家带来本文的第二部分,包括如何保持着陆页的信任度和持续性、提高着陆页的 SEO 等等干货内容,千万不要错过啦!


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在你的网站上放置着陆页将会带来商机,并增加销售量。
优化着陆页将会显著增加转化率。得到更多的商机意味着 ROI 产出比会更高。
这里有25条可以立马上手让你的着陆页设计更有效的小贴士。

简洁清晰的着陆页模板设计
网站访客越容易了解你是谁、你提供什么服务,以及你需要什么回报,转化就越容易。
这很明显,对吗?但其实很多企业都不知道,或者还没有有效地利用这点。
这有七条通过改善着陆页设计而提升转化率的小贴士。

1. 容易引导

不要在你的页面上放置太多信息、图片和杂乱的东西。你的页面应该能够让人们清楚知道为何要来访问你的网站,以及他们需要做什么,这样可以避免流失。

2. 关键信息

人们都会选择大致浏览和跳着阅读。所以你得让他们快速知道你能提供的好处,这样才有更多人想要使用你的服务。

微信截图_20170420211136.png


这是一个很容易读到关键信息的着陆页模板。
3. 留白
干净简洁的设计,可以让你的用户把注意力放在你提供的好处和 CTA 按钮上。给页面留白可以提升转化率。
4. 图片
你懂的,图片胜过千言万语,尤其是在线上。图片是社交网站上最能被分享和喜欢的内容。它们对于可以产生商机的着陆页也非常有效。潜在的顾客越喜欢你的页面,他们也更愿意被转化。
5. 补充(和对比)色 
颜色设计在优化着陆页时尤其重要。使用补充色可以让你的页面更吸引人。将 CTA 按钮设计成对比色,从而脱颖而出。

微信截图_20170420211159.png

 
如果你恰好没有设计师,这里有很多免费的线上颜色设计工具,例如:

Hex Color Scheme Generator

Adobe Kuler

Color Scheme Designer

6. 不要折叠

不要把你的 CTA 按钮、表格和能为用户提供的好处折叠起来。换句话说,保证所有你的着陆页的信息都可以在屏幕上,而不是向下滚动才能看见。(人们通常不会主动滚动,除非他们被激励去这么做)
7. 5秒原则
5秒原则也可以应用在着陆页上。你有大约5秒钟的时间吸引你的顾客。如果你的页面不能立刻吸引人,你的利益将会流失到别的页面——甚至可能是你的竞品那里。
在着陆页上做市场
着陆页是市场活动的中心。这里是线上广告,社交媒体、电子邮件营销等等的直接流量来源。当流量来到你的页面时,你需要利用一些市场的手段有效地转化那些对产品感兴趣的访客。
这里有7条优化市场战术来提升转化率的小贴士。
8. CTA 按钮
CTA 按钮是指号召访客做一些你希望他们完成的动作。CTA 按钮应该是你的着陆页上最重要的特性。让你的 CTA 按钮通过使用对比色变得更加清晰明了,并且用简短的、行动导向的文案来促进用户快速响应。在你的 CTA 按钮里展示吸引力和价值转换——让他们无法拒绝你提供的服务。
顶级的行动导向 CTA 按钮的词语包括:

微信截图_20170420211225.png

 
9. 具有竞争力的优势
采用市场策略来简洁地展示你是如何做到比你的竞品更好的,并在市场活动中加上公司的标语或者独特的销售点。在市场上越有公信力,你将会得到更多商机和业务。
10. 紧迫性
使用稀缺性战术,例如告诉大家你们提供的产品有限、时间有限或者数量有限。
创造紧迫性,可以用下列的短语:

微信截图_20170420211235.png

 
11. 有什么可以给我?
用你可以提供的利益和服务来回答顾客的问题。 向他们展示你的产品、服务、优惠等等无论什么都可以,只要是他们无法抗拒的、你能给到他们的价值。在着陆页上用文字和图片展示你的价值。
12. 知道你能提供什么
在你创建你的着陆页之前,清楚你能提供的东西是什么。
回答像这样的问题:
你解决了什么问题?
你的市场活动具体是什么?
你能够给你的客户提供的最大的好处是什么?以及他们为什么应该关心这个?
13. 了解你的客户
为了设计和创建一个优化的着陆页,你应该知道谁是你做市场的对象。列一个你的目标市场的清单,或者写出一些你的购买者的个人信息以及他们的日常行为。
14. 了解你的竞争对手
这是商业的部分。了解你的竞争对手,并且对他们的着陆页进行分析。这个调查的作用是:由他们的页面获得灵感,然后创造性地做一些新东西。
之后,我们将会为大家带来本文的第二部分,包括如何保持着陆页的信任度和持续性、提高着陆页的 SEO 等等干货内容,千万不要错过啦!


 

新东方如何利用「增长黑客」高效提升网站转化率?

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2017-04-20 20:52 • 来自相关话题

增长黑客,译自 Growth Hacking,指的是以数据驱动营销,以市场指导产品,通过技术化手段贯彻增长目标。它包括数据分析,用户行为研究,着陆页优化,A/B测试,搜索引擎优化和用户体验等许多方面。
Growth Hacking 其实是一种用户增长的方式,它的重要前提是以与用户/客户相关的数据分析的洞察为基础,加深对产品的理解,以及对产品运营推广、销售、客户服务以及客户成功的分析,找出优化点并以此作为增长突破口,帮助公司快速增长。
要实践真正的增长黑客,必须以准确的数据作为支撑,以数据驱动的方式对产品的各个部分进行分析、测试和优化,找到业务增长的突破口:

1. 首先利用数据分析工具发现问题,确定优化方案。

2. 然后迅速设计 MVP(最简可行性产品),投入A/B测试。

3. 最后再次使用数据分析工具对优化效果进行检验,不断调试出问题的最优解。




新东方准备利用上述优化模型,迅速找出页面的优化点,来高效提升网站的目标转化率。

他们使用了一种高效的数据可视化工具 —— 热图,对网站着陆页的用户行为进行了快速分析:

1. 使用数据和热图分析,找出用户最感兴趣的内容和区域。

2. 根据分析结果,确定出页面优化的重点(内容和结构)。

3. 基于热图分析得出的优化点,调整页面的设计。

4. 按 UV(用户访问量)以 50% 比率分流,进行 A/B 测试。

最后,他们再次使用数据监测和热图对访客到达搜课环节的转化率进行检验,并不断利用上述步骤优化页面的版本。
那么,新东方在着陆页到底发现了哪些问题?用户行为分析具体又是指什么?热图究竟有着怎样的洞察力和精准性?现在我们来看看这个经典案例,让你真切感受到数据驱动运营的巨大威力。(注:案例中热图均来自数据工具 Ptengine 铂金分析)
雅思专题的优化过程

这次新东方主要优化的是雅思专题,他们希望有更多访客关注首页上的“选课中心”模块,更多人到达“搜课”页面,从而提高雅思课程报名人数。
为此他们使用热图对网站用户行为进行分析,并得到了以下 7 点优化策略。
1. 将“选课中心”模块上移




使用 Ptengine 注意力热图,了解用户实际浏览页面各部分的相对时长,浏览时间越久的区域热度越高(红色)。如上图所示,红色部分表明用户关注这部分区域的时间比其他区域(比如黄色、蓝色区域)更长。我们不难发现,虽然“选课中心”模块只被放在页面中部,但访客对这部分内容的关注度依然很高。




然后,他们使用 Ptengine 浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度,了解用户触达到页面各区域的占比。上图中的数据 21%,代表这个页面的所有访客中,有 21% 的用户浏览完了“选课中心”模块。

结合以上两种热图,不难发现,“选课中心”模块的内容非常吸引用户,却被放在了访客触达率很低的区域。可以尝试将它们上移,让更多的用户看到。




然后,他们使用 Ptengine 浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度,了解用户触达到页面各区域的占比。上图中的数据 21%,代表这个页面的所有访客中,有 21% 的用户浏览完了“选课中心”模块。
结合以上两种热图,不难发现,“选课中心”模块的内容非常吸引用户,却被放在了访客触达率很低的区域。可以尝试将它们上移,让更多的用户看到。
2. 优化默认推荐的班型




通过 Ptengine 点击热图,它展示了用户在页面上的点击位置。新东方发现在选课中心里,具体课程信息右侧的“查看课程”按钮点击量不算高,用户对于默认推荐的几种班型报名意愿并不强烈。相反,课程切换和班型切换的按钮处却汇集了不少用户点击。这进一步说明目前的推荐课程与用户需求存在一定的出入,需要对推荐课程作出相应的调整。
3. 修改“选课中心”模块的内容选项




通过页面导航栏和选课中心的点击热图新东方发现,内容选项里的“北京”汇聚了不少的点击,需要将“城市”改成可下拉选择的交互设计,让用户自由选择上课地点;而第四项班级人数几乎没有点击、关注度很低,可以替换成其他用户更关心的内容。
4. “产品优势”模块需要优化




通过注意力热图新东方发现,放在首屏区域的“产品优势”模块关注度较低,用户并没有在这里停留太长的时间。而浏览触达率热图则更加直观地显示,有多达43%的用户在浏览完这个区域后离开了页面。着陆页首屏黄金区域显示的内容并没有引起用户的关注,这部分文案需要再优化,使得“产品优势”以一种更加触达人心的方式呈现给潜在客户。
5. “课程体系”模块用户流失较多




这是“课程体系”和“选课中心”模块的浏览触达率热图。在两个模块大小几乎相同的情况下,前者的用户流失比例高达29%,而后者只有7%。为什么会有大量用户在“课程体系”部分离开了呢,内容本身不吸引用户?内容的表达方式有误?内容的呈现形式不理想?这个模块应该被放在更靠下的区域?或者,只是因为大量用户点击了上方的“课程详情”按钮,跳转到了“搜课”页面,所以才导致了这部分较高的流失率?
用户流失的真实情况可能是非常复杂的,正确的做法应该是不断运用A/B测试等方法验证你的推断是否正确。分析难度越高的区域往往它的优化空间也更大,全力以赴解决这些问题,它们会成为转化率的主要增长点。
6. “课程体系”模块着重标记“课程详情”按钮




通过 Ptengine 的页面分析热图新东方发现,该区域“课程详情”按钮的点击比例为1.41%,远远高于“课程咨询”的 0.22%。他们将“课程咨询”这个按钮设置为亮色,本意是想让用户与新东方的客服直接联系,第一时间为用户提供咨询、解决疑惑。然而通过热图他们发现,用户真正的需求是自己查看“课程详情”。为了无限拉近企业诉求和用户需求之间的距离,新东方决定以用户为中心,试着把“课程咨询”的相关服务融入到“课程详情”的页面中去。
7. 面对不同广告渠道,做出针对性的优化方案




通过 Ptengine 热图对比功能,根据来源渠道将用户进行分类,发现不同用户群体下导航栏的点击热图有着明显的差异。从上图很容易看出,展示广告渠道的流量与网站产生的互动很少,而搜索专区和搜索竞价的互动都很高。针对表现不佳的展示广告渠道,他们进一步进行细分,找出对互动贡献较大的那些广告源,并关掉了那些浪费钱的广告源。




如上图所示,新东方使用了 Ptengine 的热图对比功能,得到了A(上)、B(下)两个展示广告渠道的分析热图。不难发现,上方的A展示渠道不仅整体点击量更低,而且有不少的点击集中在了页面右上方的其他课程(托福、GRE、SAT等)。对于这个主要推广雅思课程的页面来讲,A渠道存在引流的用户定位不准,流量质量偏低的问题。加大B渠道投入,减少甚至关闭A渠道的投入可以有效提升广告投放的效果,增加页面的转化率。
同理,另外两类品牌专区渠道和搜索引擎竞价渠道也可以通过热图对比功能对不同渠道、不同关键词的投放效果进行全方位比较。加大高质量渠道的投入,逐步减少低质量渠道的投入,从而确保每一笔钱都花在了刀刃上。
除此之外,新东方还发现不同渠道过来的用户对页面的关注重点也不太一样。从展示广告过来的访客更关注“名师”、“关于我们”等反应品牌实力的内容;从搜索引擎品牌专区过来的访客更关注“课程”、“校区”等直接和产品选购相关的内容;从搜索引擎竞价过来的访客既关注课程又关注品牌。
不同渠道到达的用户,往往有着不同的需求和访问意图。如果能够有针对性地为不同渠道设计不同的着陆页,重点突出该渠道用户最感兴趣的内容,那么网站的转化率或许会迎来又一次飞跃。
看完了上面的案例介绍,相信你对热图分析已经有了一个大致的轮廓。热图工具最大的优势,就是直观和迅速。比如 Ptengine(铂金分析),它不需要你在分析工具中分析大量的页面访问量、元素点击次数等定量数据。它的热图会直接利用对点击,注意力和鼠标滚动的追踪等方式生成用户行为的可视化报告。
热图的出现和发展,给“数据驱动运营“的理念注入了新的活力。数据的客观性大大降低了运营决策的风险,而数据的可视化——热图则极大提升了运营决策的速度。在这个机会稍纵即逝的时代,选择一个优秀的数据分析工具,可以帮你抓住时代的契机,站上最高的风口。
Ptengine 利用点击、注意力、滚动到达等热图工具进行可视化分析,高效改善用户体验,提升转化。对 Ptengine(铂金分析)和热图感兴趣的朋友,可以使用邀请码 xdf,在www. ptengine.cn上注册并免费使用。 查看全部
增长黑客,译自 Growth Hacking,指的是以数据驱动营销,以市场指导产品,通过技术化手段贯彻增长目标。它包括数据分析,用户行为研究,着陆页优化,A/B测试,搜索引擎优化和用户体验等许多方面。
Growth Hacking 其实是一种用户增长的方式,它的重要前提是以与用户/客户相关的数据分析的洞察为基础,加深对产品的理解,以及对产品运营推广、销售、客户服务以及客户成功的分析,找出优化点并以此作为增长突破口,帮助公司快速增长。
要实践真正的增长黑客,必须以准确的数据作为支撑,以数据驱动的方式对产品的各个部分进行分析、测试和优化,找到业务增长的突破口:

1. 首先利用数据分析工具发现问题,确定优化方案。

2. 然后迅速设计 MVP(最简可行性产品),投入A/B测试。

3. 最后再次使用数据分析工具对优化效果进行检验,不断调试出问题的最优解。
微信图片_20170420205319.jpg

新东方准备利用上述优化模型,迅速找出页面的优化点,来高效提升网站的目标转化率。

他们使用了一种高效的数据可视化工具 —— 热图,对网站着陆页的用户行为进行了快速分析:

1. 使用数据和热图分析,找出用户最感兴趣的内容和区域。

2. 根据分析结果,确定出页面优化的重点(内容和结构)。

3. 基于热图分析得出的优化点,调整页面的设计。

4. 按 UV(用户访问量)以 50% 比率分流,进行 A/B 测试。

最后,他们再次使用数据监测和热图对访客到达搜课环节的转化率进行检验,并不断利用上述步骤优化页面的版本。
那么,新东方在着陆页到底发现了哪些问题?用户行为分析具体又是指什么?热图究竟有着怎样的洞察力和精准性?现在我们来看看这个经典案例,让你真切感受到数据驱动运营的巨大威力。(注:案例中热图均来自数据工具 Ptengine 铂金分析)
雅思专题的优化过程

这次新东方主要优化的是雅思专题,他们希望有更多访客关注首页上的“选课中心”模块,更多人到达“搜课”页面,从而提高雅思课程报名人数。
为此他们使用热图对网站用户行为进行分析,并得到了以下 7 点优化策略。
1. 将“选课中心”模块上移
微信图片_20170420205330.jpg

使用 Ptengine 注意力热图,了解用户实际浏览页面各部分的相对时长,浏览时间越久的区域热度越高(红色)。如上图所示,红色部分表明用户关注这部分区域的时间比其他区域(比如黄色、蓝色区域)更长。我们不难发现,虽然“选课中心”模块只被放在页面中部,但访客对这部分内容的关注度依然很高。
微信图片_20170420205335.jpg

然后,他们使用 Ptengine 浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度,了解用户触达到页面各区域的占比。上图中的数据 21%,代表这个页面的所有访客中,有 21% 的用户浏览完了“选课中心”模块。

结合以上两种热图,不难发现,“选课中心”模块的内容非常吸引用户,却被放在了访客触达率很低的区域。可以尝试将它们上移,让更多的用户看到。
微信图片_20170420205335.jpg

然后,他们使用 Ptengine 浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度,了解用户触达到页面各区域的占比。上图中的数据 21%,代表这个页面的所有访客中,有 21% 的用户浏览完了“选课中心”模块。
结合以上两种热图,不难发现,“选课中心”模块的内容非常吸引用户,却被放在了访客触达率很低的区域。可以尝试将它们上移,让更多的用户看到。
2. 优化默认推荐的班型
微信图片_20170420205338.jpg

通过 Ptengine 点击热图,它展示了用户在页面上的点击位置。新东方发现在选课中心里,具体课程信息右侧的“查看课程”按钮点击量不算高,用户对于默认推荐的几种班型报名意愿并不强烈。相反,课程切换和班型切换的按钮处却汇集了不少用户点击。这进一步说明目前的推荐课程与用户需求存在一定的出入,需要对推荐课程作出相应的调整。
3. 修改“选课中心”模块的内容选项
微信图片_20170420205342.jpg

通过页面导航栏和选课中心的点击热图新东方发现,内容选项里的“北京”汇聚了不少的点击,需要将“城市”改成可下拉选择的交互设计,让用户自由选择上课地点;而第四项班级人数几乎没有点击、关注度很低,可以替换成其他用户更关心的内容。
4. “产品优势”模块需要优化
微信图片_20170420205345.jpg

通过注意力热图新东方发现,放在首屏区域的“产品优势”模块关注度较低,用户并没有在这里停留太长的时间。而浏览触达率热图则更加直观地显示,有多达43%的用户在浏览完这个区域后离开了页面。着陆页首屏黄金区域显示的内容并没有引起用户的关注,这部分文案需要再优化,使得“产品优势”以一种更加触达人心的方式呈现给潜在客户。
5. “课程体系”模块用户流失较多
微信图片_20170420205349.jpg

这是“课程体系”和“选课中心”模块的浏览触达率热图。在两个模块大小几乎相同的情况下,前者的用户流失比例高达29%,而后者只有7%。为什么会有大量用户在“课程体系”部分离开了呢,内容本身不吸引用户?内容的表达方式有误?内容的呈现形式不理想?这个模块应该被放在更靠下的区域?或者,只是因为大量用户点击了上方的“课程详情”按钮,跳转到了“搜课”页面,所以才导致了这部分较高的流失率?
用户流失的真实情况可能是非常复杂的,正确的做法应该是不断运用A/B测试等方法验证你的推断是否正确。分析难度越高的区域往往它的优化空间也更大,全力以赴解决这些问题,它们会成为转化率的主要增长点。
6. “课程体系”模块着重标记“课程详情”按钮
微信图片_20170420205352.jpg

通过 Ptengine 的页面分析热图新东方发现,该区域“课程详情”按钮的点击比例为1.41%,远远高于“课程咨询”的 0.22%。他们将“课程咨询”这个按钮设置为亮色,本意是想让用户与新东方的客服直接联系,第一时间为用户提供咨询、解决疑惑。然而通过热图他们发现,用户真正的需求是自己查看“课程详情”。为了无限拉近企业诉求和用户需求之间的距离,新东方决定以用户为中心,试着把“课程咨询”的相关服务融入到“课程详情”的页面中去。
7. 面对不同广告渠道,做出针对性的优化方案
微信图片_20170420205356.jpg

通过 Ptengine 热图对比功能,根据来源渠道将用户进行分类,发现不同用户群体下导航栏的点击热图有着明显的差异。从上图很容易看出,展示广告渠道的流量与网站产生的互动很少,而搜索专区和搜索竞价的互动都很高。针对表现不佳的展示广告渠道,他们进一步进行细分,找出对互动贡献较大的那些广告源,并关掉了那些浪费钱的广告源。
微信图片_20170420205401.jpg

如上图所示,新东方使用了 Ptengine 的热图对比功能,得到了A(上)、B(下)两个展示广告渠道的分析热图。不难发现,上方的A展示渠道不仅整体点击量更低,而且有不少的点击集中在了页面右上方的其他课程(托福、GRE、SAT等)。对于这个主要推广雅思课程的页面来讲,A渠道存在引流的用户定位不准,流量质量偏低的问题。加大B渠道投入,减少甚至关闭A渠道的投入可以有效提升广告投放的效果,增加页面的转化率。
同理,另外两类品牌专区渠道和搜索引擎竞价渠道也可以通过热图对比功能对不同渠道、不同关键词的投放效果进行全方位比较。加大高质量渠道的投入,逐步减少低质量渠道的投入,从而确保每一笔钱都花在了刀刃上。
除此之外,新东方还发现不同渠道过来的用户对页面的关注重点也不太一样。从展示广告过来的访客更关注“名师”、“关于我们”等反应品牌实力的内容;从搜索引擎品牌专区过来的访客更关注“课程”、“校区”等直接和产品选购相关的内容;从搜索引擎竞价过来的访客既关注课程又关注品牌。
不同渠道到达的用户,往往有着不同的需求和访问意图。如果能够有针对性地为不同渠道设计不同的着陆页,重点突出该渠道用户最感兴趣的内容,那么网站的转化率或许会迎来又一次飞跃。
看完了上面的案例介绍,相信你对热图分析已经有了一个大致的轮廓。热图工具最大的优势,就是直观和迅速。比如 Ptengine(铂金分析),它不需要你在分析工具中分析大量的页面访问量、元素点击次数等定量数据。它的热图会直接利用对点击,注意力和鼠标滚动的追踪等方式生成用户行为的可视化报告。
热图的出现和发展,给“数据驱动运营“的理念注入了新的活力。数据的客观性大大降低了运营决策的风险,而数据的可视化——热图则极大提升了运营决策的速度。在这个机会稍纵即逝的时代,选择一个优秀的数据分析工具,可以帮你抓住时代的契机,站上最高的风口。
Ptengine 利用点击、注意力、滚动到达等热图工具进行可视化分析,高效改善用户体验,提升转化。对 Ptengine(铂金分析)和热图感兴趣的朋友,可以使用邀请码 xdf,在www. ptengine.cn上注册并免费使用。

依靠SEO,去打造一个成功的网站

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 242 次浏览 • 2017-04-18 21:30 • 来自相关话题

说了很多SEO相关的东西,但是从来没有说说如何去对待SEO。我想这篇文章比很多篇讲如何去做SEO的文章都还对大家有用一些。
王通曾经写过一篇《阿里巴巴B2B必然走向衰落》,虽然这篇文章一塌糊涂,但是这篇文章当中说阿里巴巴依靠SEO成功的观点我觉得是对的,只是没有他说的那么简单。《SEO是如何依赖技术分析的》一文的结尾我也提到:“从某方面来说,是SEO成就了阿里巴巴”。为了让大家更明白一点,我可以说一些已经公开了的信息:阿里巴巴是先有英文站,才有中文站的。而在08年以前,阿里巴巴英文站的收入都是占到阿里巴巴整个收入的70%。可能有人会说,阿里巴巴英文站的收入都是来自于国内那些做外贸的中国人,但是,在早期,那些外贸企业之所以肯爽快的付费,是因为在阿里巴巴上确实有效果。而这种效果,来自于大量优质的国外买家的流量。
我看到有些人用alexa分析阿里巴巴的流量构成,说绝大部分流量都是中文的流量,其实是分析有误的。因为阿里巴巴中文站的域名是 china.alibaba.com ,和英文站 www .alibaba.com 是同一个主域名。所以alexa把中文站的流量也算进了英文站的流量里。而alexa上的数据本来也就不准的。(这个alexa其实可以抛弃不用了,可以用adplanner代替)
那么这些大量优质的买家流量如何来的呢? 大家可以想一想,一个中国人做的网站,不能去国外那么多国家的电视上做广告,不能搞一些类似“赢在中国”的活动。大家也不会听你一个明星般的企业主“忽悠”。那还能有什么办法?无非就只有在线营销。
而SEO不管是在一个网站的什么时期,都是最有效的在线营销手段。早期阿里巴巴大量优质的买家流量,就是通过SEO优化后,十个搜索结果当中有六个是阿里巴巴的页面这样的局面来实现的。
接下来再来看看一个网站一般是通过一种什么运作方式盈利的。说一说我觉得很多网站盈利的本质是什么。
我们可以想一想我们平常生活中很熟悉的超市,菜场,咖啡馆等等实体经济是通过什么方式盈利的。他们盈利的本质是什么呢?其实没有什么复杂的,无非就是低价买进某些商品,或者加工或者转手,然后高价卖出去,赚取中间的差价即可。而高价能高到什么程度,能卖出去多少,很大一部分原因来源于卖的东西质量怎么样。所以实体经济玩的那个游戏、它们的本质总结起来就是:“低买高卖,注意质量”。
其实网站也是在玩一个这样的游戏,而买卖的东西就是网站的流量。不管是新浪、百度、腾讯、阿里巴巴、google这样的平台性网站,还是卓越、当当、京东、凡客(VANCL)这样的电子商务网站,还是像一些SEOer的喜欢做的垃圾站。都是先通过一定的成本“买进”一些相关的流量,然后“卖出”这些流量具有的价值。本质上都是这么回事,而差别就是每个网站流量“买进”的方式不一样,“卖出”的方式也不一样。
如果以一个网站的营业额来计算,除去成本,各个网站在买卖流量这个生意上差别体现在:
1,你“买进”的价格有多低。2,你“买进”了多少。 3,你“卖出”的价格有多高。 4,你“卖出”了多少。
比如腾讯,因为有QQ这个客户端,可以在上面捆绑很多服务,加上知名度,流量“买进”的价格是很低的;“买进”的数量也很大;而流量的“卖出”,是通过它的一系列产品体现出来的,“卖出”的价格其实不高;但是它“卖出”的数量非常大。所以腾讯一个季度的营业额是4亿多美金。
腾讯这种平台性质的网站,买卖流量的痕迹还不那么明显。像凡客(VANCL)这种电子商务网站才非常明显的反应出了这种买卖流量的事实。只要价格合适,凡客(VANCL)在互联网一切能低价买流量的地方都购买流量,这是真金白银的直接买进,当然“买进”的价格还是要比腾讯高;买进的数量也不少;但是“卖出”的价格也比腾讯的高了很多;而“卖出”的数量不如腾讯。所以凡客的营业额比腾讯低,但是估计一年也有十几亿人民币以上了。
现在的互联网,各家推出的产品,其实已有越来越同质化的趋势,卖什么是不太重要的,怎么去卖才是竞争力所在。凡客(VANCL)以前卖衬衫很成功,现在卖鞋也非常成功,就是因为从另一个角度来说它卖的不是衬衫也不是鞋,是流量。
更多的其他经营性网站,都是在4个方面各有特点,所以才造就了各种不同的网站。比如很多SEOer做的垃圾站:“买入”的价格很低;数量比较多;但是靠挂adsense这样的“卖出”方式的话,“卖出”的价格奇低;“卖出”的数量其实不少的。但是一年的营业额也就是几万元而已。而当年盛极一时的PPG衬衫,倒是知道流量只要能“卖出”,通过一定的成本大量“买入”是很值得的。只是我一直不明白为什么PPG当年选择电视广告投入这么贵的买入方式。
而SEO在上面谈到的那4点里面的作用是什么呢? 好的SEO,能给你带来大量、免费、优质的流量。
早期的阿里巴巴英文站,因为有了SEO,流量“买进”的价格很低,甚至有时候可以忽略这个价格;“买进”的数量很多;还因为这些流量非常的优质,所以能“卖出”的价格也很高;也因为优质,“卖出”的数量也很大。 所以才有了今天大家看到的这个阿里巴巴。
很多SEOer都不明白自己掌握的是一种什么技能。更多的人浪费了自己拥有的这种技能。所以大家现在都换种思路去经营网站吧。利用SEO,其实可以做出更好的成绩的,甚至可以成就一番事业。
现在有很多的网站开始进军国际市场。但是他们首先要面临的问题,就是如何大量低价的“买入”优质的流量。在国内市场,SEO的重要性还不这么强烈,但是一旦你开始进入国际市场,就发现SEO是你海外推广的一个必要的选择。
当然,除了SEO,很多网站也不惜在其他“买入”流量这个方面投入很大的资金的。如国内某刚刚崛起的外贸B2C平台,投adwords广告,都是几十万词语的数量。因为到时他们“卖出”的价格会很高,所以这个投入其实是很划得来的。还有一个外贸B2C平台,除了adwords,甚至不惜用人肉在国外论坛发帖的方式去推广网站,而这种方式也占到他们第二大非直接流量的来源。
这些网站可能也尝试过SEO,但是应该是不理想的。因为现在国内的SEO理论水平真的是比国外落后很多。国外同行,不管是SEO意识在网站中的普及程度,还是竞争力远远要比国内的企业高得多。我现在通过 hitwise可以看到国内很多英文网站在海外的流量,一些国内很牛的英文网站,在国外拿到的SEO流量其实很少的。实际的关键词排名也不理想。(很多人在查排名的时候都没有用国外的IP去查,结果往往会查到自己网站的排名很好,而实际上,可能在国外的前几十页也找不到他们的网站。)
这也是促使我写博客的原因之一。其实很多人,只要有好的基础,再坚持实践多年,是一定能摸索出正确的方法的。但是阻碍他们的,还有很多误导人的言论。
真希望有更多的网站能依靠SEO成功。 查看全部
说了很多SEO相关的东西,但是从来没有说说如何去对待SEO。我想这篇文章比很多篇讲如何去做SEO的文章都还对大家有用一些。
王通曾经写过一篇《阿里巴巴B2B必然走向衰落》,虽然这篇文章一塌糊涂,但是这篇文章当中说阿里巴巴依靠SEO成功的观点我觉得是对的,只是没有他说的那么简单。《SEO是如何依赖技术分析的》一文的结尾我也提到:“从某方面来说,是SEO成就了阿里巴巴”。为了让大家更明白一点,我可以说一些已经公开了的信息:阿里巴巴是先有英文站,才有中文站的。而在08年以前,阿里巴巴英文站的收入都是占到阿里巴巴整个收入的70%。可能有人会说,阿里巴巴英文站的收入都是来自于国内那些做外贸的中国人,但是,在早期,那些外贸企业之所以肯爽快的付费,是因为在阿里巴巴上确实有效果。而这种效果,来自于大量优质的国外买家的流量。
我看到有些人用alexa分析阿里巴巴的流量构成,说绝大部分流量都是中文的流量,其实是分析有误的。因为阿里巴巴中文站的域名是 china.alibaba.com ,和英文站 www .alibaba.com 是同一个主域名。所以alexa把中文站的流量也算进了英文站的流量里。而alexa上的数据本来也就不准的。(这个alexa其实可以抛弃不用了,可以用adplanner代替)
那么这些大量优质的买家流量如何来的呢? 大家可以想一想,一个中国人做的网站,不能去国外那么多国家的电视上做广告,不能搞一些类似“赢在中国”的活动。大家也不会听你一个明星般的企业主“忽悠”。那还能有什么办法?无非就只有在线营销。
而SEO不管是在一个网站的什么时期,都是最有效的在线营销手段。早期阿里巴巴大量优质的买家流量,就是通过SEO优化后,十个搜索结果当中有六个是阿里巴巴的页面这样的局面来实现的。
接下来再来看看一个网站一般是通过一种什么运作方式盈利的。说一说我觉得很多网站盈利的本质是什么。
我们可以想一想我们平常生活中很熟悉的超市,菜场,咖啡馆等等实体经济是通过什么方式盈利的。他们盈利的本质是什么呢?其实没有什么复杂的,无非就是低价买进某些商品,或者加工或者转手,然后高价卖出去,赚取中间的差价即可。而高价能高到什么程度,能卖出去多少,很大一部分原因来源于卖的东西质量怎么样。所以实体经济玩的那个游戏、它们的本质总结起来就是:“低买高卖,注意质量”。
其实网站也是在玩一个这样的游戏,而买卖的东西就是网站的流量。不管是新浪、百度、腾讯、阿里巴巴、google这样的平台性网站,还是卓越、当当、京东、凡客(VANCL)这样的电子商务网站,还是像一些SEOer的喜欢做的垃圾站。都是先通过一定的成本“买进”一些相关的流量,然后“卖出”这些流量具有的价值。本质上都是这么回事,而差别就是每个网站流量“买进”的方式不一样,“卖出”的方式也不一样。
如果以一个网站的营业额来计算,除去成本,各个网站在买卖流量这个生意上差别体现在:
1,你“买进”的价格有多低。2,你“买进”了多少。 3,你“卖出”的价格有多高。 4,你“卖出”了多少。
比如腾讯,因为有QQ这个客户端,可以在上面捆绑很多服务,加上知名度,流量“买进”的价格是很低的;“买进”的数量也很大;而流量的“卖出”,是通过它的一系列产品体现出来的,“卖出”的价格其实不高;但是它“卖出”的数量非常大。所以腾讯一个季度的营业额是4亿多美金。
腾讯这种平台性质的网站,买卖流量的痕迹还不那么明显。像凡客(VANCL)这种电子商务网站才非常明显的反应出了这种买卖流量的事实。只要价格合适,凡客(VANCL)在互联网一切能低价买流量的地方都购买流量,这是真金白银的直接买进,当然“买进”的价格还是要比腾讯高;买进的数量也不少;但是“卖出”的价格也比腾讯的高了很多;而“卖出”的数量不如腾讯。所以凡客的营业额比腾讯低,但是估计一年也有十几亿人民币以上了。
现在的互联网,各家推出的产品,其实已有越来越同质化的趋势,卖什么是不太重要的,怎么去卖才是竞争力所在。凡客(VANCL)以前卖衬衫很成功,现在卖鞋也非常成功,就是因为从另一个角度来说它卖的不是衬衫也不是鞋,是流量。
更多的其他经营性网站,都是在4个方面各有特点,所以才造就了各种不同的网站。比如很多SEOer做的垃圾站:“买入”的价格很低;数量比较多;但是靠挂adsense这样的“卖出”方式的话,“卖出”的价格奇低;“卖出”的数量其实不少的。但是一年的营业额也就是几万元而已。而当年盛极一时的PPG衬衫,倒是知道流量只要能“卖出”,通过一定的成本大量“买入”是很值得的。只是我一直不明白为什么PPG当年选择电视广告投入这么贵的买入方式。
而SEO在上面谈到的那4点里面的作用是什么呢? 好的SEO,能给你带来大量、免费、优质的流量。
早期的阿里巴巴英文站,因为有了SEO,流量“买进”的价格很低,甚至有时候可以忽略这个价格;“买进”的数量很多;还因为这些流量非常的优质,所以能“卖出”的价格也很高;也因为优质,“卖出”的数量也很大。 所以才有了今天大家看到的这个阿里巴巴。
很多SEOer都不明白自己掌握的是一种什么技能。更多的人浪费了自己拥有的这种技能。所以大家现在都换种思路去经营网站吧。利用SEO,其实可以做出更好的成绩的,甚至可以成就一番事业。
现在有很多的网站开始进军国际市场。但是他们首先要面临的问题,就是如何大量低价的“买入”优质的流量。在国内市场,SEO的重要性还不这么强烈,但是一旦你开始进入国际市场,就发现SEO是你海外推广的一个必要的选择。
当然,除了SEO,很多网站也不惜在其他“买入”流量这个方面投入很大的资金的。如国内某刚刚崛起的外贸B2C平台,投adwords广告,都是几十万词语的数量。因为到时他们“卖出”的价格会很高,所以这个投入其实是很划得来的。还有一个外贸B2C平台,除了adwords,甚至不惜用人肉在国外论坛发帖的方式去推广网站,而这种方式也占到他们第二大非直接流量的来源。
这些网站可能也尝试过SEO,但是应该是不理想的。因为现在国内的SEO理论水平真的是比国外落后很多。国外同行,不管是SEO意识在网站中的普及程度,还是竞争力远远要比国内的企业高得多。我现在通过 hitwise可以看到国内很多英文网站在海外的流量,一些国内很牛的英文网站,在国外拿到的SEO流量其实很少的。实际的关键词排名也不理想。(很多人在查排名的时候都没有用国外的IP去查,结果往往会查到自己网站的排名很好,而实际上,可能在国外的前几十页也找不到他们的网站。)
这也是促使我写博客的原因之一。其实很多人,只要有好的基础,再坚持实践多年,是一定能摸索出正确的方法的。但是阻碍他们的,还有很多误导人的言论。
真希望有更多的网站能依靠SEO成功。

整体还是局部—如何制定好的SEO策略(1)

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 240 次浏览 • 2017-04-18 21:23 • 来自相关话题

已经有好几个月没写点东西了,感觉还有很多东西可以写,而且现在经常有一些新的发现和感想。不过一直在忙着给一些大中型网站提供SEO顾问服务,时间都是优先花在给他们解决问题上。
已经给很多网站做过SEO顾问服务,其中有SEO流量才几千UV的中型网站,也有上百万UV的大型网站。发现有一个问题是非常突出的,就是很多网站都没有一个清晰的SEO策略,只是埋头做事,这导致了一些问题。
最明显的问题就是把手段当目标,把过程当结果。
现有的很多网站,他们常用的SEO做法是:搜集几十、上百个本行业里的热门词,把这些热门词加到一些网站中权重很高的网页上。然后不断的给这些页面增加外部链接,希望这些关键词能有不错的排名。这种典型的做法就是我说的把手段当目标,把过程当结果的做法。
让我们来看看一个网站为什么要做SEO吧。很多网站之所以要做SEO,是因为SEO是目前性价比最高、效果最好的网络营销手段。他们的目的是希望SEO给网站带来直接或间接的收益。要达到这个目的,就需要有大量相关的SEO流量。“带来大量相关的SEO流量”才是给一个网站做SEO的首要目标。而上述网站做SEO的目标是:给某一批关键词做排名。 做关键词排名只是SEO过程中的一个手段,但是很多网站把它当作了目的。更别说还只是给少数关键词做排名了。
以前在《热门还是长尾?大中型网站的关键词优化策略》这篇文章评论中,有人问道:难道SEO流量不是由关键词排名贡献的吗?
要说明这个问题,我最喜欢用的比喻是一个经营果园的例子。假设你有一个网站,有一万个有内容的页面,目标是带来大量相关的SEO流量。就好比你经营一个果园,果园里有一万棵果树,而你的目标是提高果园的产量。如果是给某一批关键词页面做排名,就好比是你把提高整个果园产量的目标,放在了希望少数几十棵大树的产量提升10倍、20倍的基础上。 这种做法是不容易达成目标的。因为一棵果树的产量,不是你投入资源加多少倍,它就能涨多少倍产量的。不管是一棵果树的产量,还是单独一个页面的SEO流量,如果去追踪他们的增长方式,会发现它们都是遵循“边际效益递减”的道理。 如:




边际效应递减

在C点之前,不停的投入资源是值得的,但是C点以后,投入资源的回报率显然不好了。 所以,少数几十棵大树的产量提升10倍、20倍是很难的,就算达到了,代价就是每一棵树消耗的资源远远超过D点对应的资源。而且这几十棵大树以后增加产量需要的资源呈几何倍数增加。结果整个果园大部分资源都被这几十棵树消耗掉了。消耗了这么多资源,他们能为整个果园提升多少收益呢? 可能是50%都不到,而且果园再大一点,那能不能有20%的增收都是问题;再大一点,10%也困难了……还有就是今年可能是有这么多产量,那明年、后年再用这种方式就越来越难增收了。

那我们换一种方法,关注点不要放在那几十棵大树上。而是我把果园看做一个整体,不管大树小树,都是我果园里能增加产量的来源。 我不要去给少数几十棵大树提升10倍、20倍的产量,我只要把平均每棵树的产量提升1到2倍就可以了。这样整个果园的收益就提升了100%到200%。用这样的方式去做以后,那我就会去平均的分配我的资源。有时候还会“劫富济贫”,对于那种不缺资源的果树,我就克扣和节省那些资源,分给那种很缺资源、但是给一点资源就能产生很大收益的果树上。

如果体现在上图中,就是我确保每棵果树的资源,都是在e 和 C之间。但是因为资源有限,果树太多,是不可能给每棵果树的资源都能达到 B和C之间的。 所以我就控制好资源的分配要在 e和A之间。资源的投放控制在e和A之间还有一个原因,就是果树的数量随着时间的推移开始增加了,有些树还没突破e点,也就是还没有产量。那我就定一个标准:在还有很多树没有产量之前,每棵树投入的资源都不要超过A点的资源。 e-A、A-B、B-C这个三个区域,把资源投在 e-A之间的投入产出比也是最好的。而且等果园整体的产量超过A点后,后面还有很大的成长空间。

这是一个果园的例子,但是大家可以对上面的文字重新看一遍。只要把“产量”看成“SEO流量”,“果园”看成“网站”,“果树”看成“网页”,“e点”看成“有收录并开始有流量”就可以了。

然后再回答那个问题:难道SEO流量不是由关键词排名贡献的吗? 首先SEO流量不光是由关键词排名贡献的,还是因为很多的网页被收录,才会有关键词的排名的。而且就算有了排名,也是需要有人点击才会有流量的。即使是关键词排名也绝不是少数页面、少数关键词的排名,是整个网站所有页面,所有关键词的排名。

前不久,有传言说google会停止PR值的更新。虽然我没看到google官方的声明,但是我觉得google停止PR值的更新没什么不可以,要真这么做就太好了。现在很多网站一做SEO就会提到PR值,经常关注自己的首页PR是多少,又把提高首页的PR值看成他们的目标了。我以前说过PR和排名关系不大,不过假使PR值跟排名的关系很大,为什么很多人又只喜欢看少数几个页面的PR值呢?

其实google一直都在强调整体考虑的重要性。如果用过老版本的webmaster tools的人,应该还记得这么一个数据。





pr的分布

这个数据就表明了整个网站所有的页面的PR值分布状况。因为PR值虽然和排名关系不大,但也是一个对SEO流量有利的因素之一。webmaster tools里面公布的这个数据是很想让大家注意网站整体的PR值分布。上图的这个数据看起来还算不错,至少大部分页面还有PR值。一个网站如果能达到这么一个状态,那PR值的分配就还很不错,对SEO流量的帮助也不小。我观察很多网站,都看到了PR值的正确分布对流量的正面影响。但是如果没有注意整体PR值提升的网站,“PR值尚未分配”的部分就越来越大,就造成了只有少数页面有高PR,那这几个高PR值的观赏作用就大于实际作用了。

Google的本意如此,但是把这个数据长久放在这里,造成不好的影响就是大家更加注意PR值了。 所以后来google撤掉这个数据的理由之一就是不想让大家太注意PR值。不过google从来都没放弃告诉大家注意整体资源的利用。

这个PR值分布的数据,在webmaster tools中后来演变成了两个数据:一个是内部链接数据,一个是站外链接数据。从PR值的计算公式里可以看到,PR值就是被内部链接和站外链接影响的,所以拆分后的数据更加有参考价值了。

不过这个时候,很多人还是没有意识到整体考虑的重要性。具体我们就来看一个例子。

这是某中型网站外部链接的数据:(大家也可以看看自己的数据)




站外链接分布

这是一个有近百万有效内容页面的网站,但是整个网站中,只有333个网页有站外的链接。 而且和绝大多数网站一样,网站首页的站外链接占到总链接数量的95%以上。站外链接是一种比较有价值的SEO资源,大家可以想象那个经营果园的例子。这就是只注意局部忽视整体的结果。

给一个网站做SEO,最重要的是SEO策略上的制定。只有策略才是统揽全局和整体的,而各种SEO的优化方法,只是局部和片面的。制定一个好的SEO策略,其实只要注意一个问题,就是:要整体的效果还是要局部的效果。 查看全部
已经有好几个月没写点东西了,感觉还有很多东西可以写,而且现在经常有一些新的发现和感想。不过一直在忙着给一些大中型网站提供SEO顾问服务,时间都是优先花在给他们解决问题上。
已经给很多网站做过SEO顾问服务,其中有SEO流量才几千UV的中型网站,也有上百万UV的大型网站。发现有一个问题是非常突出的,就是很多网站都没有一个清晰的SEO策略,只是埋头做事,这导致了一些问题。
最明显的问题就是把手段当目标,把过程当结果。
现有的很多网站,他们常用的SEO做法是:搜集几十、上百个本行业里的热门词,把这些热门词加到一些网站中权重很高的网页上。然后不断的给这些页面增加外部链接,希望这些关键词能有不错的排名。这种典型的做法就是我说的把手段当目标,把过程当结果的做法。
让我们来看看一个网站为什么要做SEO吧。很多网站之所以要做SEO,是因为SEO是目前性价比最高、效果最好的网络营销手段。他们的目的是希望SEO给网站带来直接或间接的收益。要达到这个目的,就需要有大量相关的SEO流量。“带来大量相关的SEO流量”才是给一个网站做SEO的首要目标。而上述网站做SEO的目标是:给某一批关键词做排名。 做关键词排名只是SEO过程中的一个手段,但是很多网站把它当作了目的。更别说还只是给少数关键词做排名了。
以前在《热门还是长尾?大中型网站的关键词优化策略》这篇文章评论中,有人问道:难道SEO流量不是由关键词排名贡献的吗?
要说明这个问题,我最喜欢用的比喻是一个经营果园的例子。假设你有一个网站,有一万个有内容的页面,目标是带来大量相关的SEO流量。就好比你经营一个果园,果园里有一万棵果树,而你的目标是提高果园的产量。如果是给某一批关键词页面做排名,就好比是你把提高整个果园产量的目标,放在了希望少数几十棵大树的产量提升10倍、20倍的基础上。 这种做法是不容易达成目标的。因为一棵果树的产量,不是你投入资源加多少倍,它就能涨多少倍产量的。不管是一棵果树的产量,还是单独一个页面的SEO流量,如果去追踪他们的增长方式,会发现它们都是遵循“边际效益递减”的道理。 如:
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边际效应递减

在C点之前,不停的投入资源是值得的,但是C点以后,投入资源的回报率显然不好了。 所以,少数几十棵大树的产量提升10倍、20倍是很难的,就算达到了,代价就是每一棵树消耗的资源远远超过D点对应的资源。而且这几十棵大树以后增加产量需要的资源呈几何倍数增加。结果整个果园大部分资源都被这几十棵树消耗掉了。消耗了这么多资源,他们能为整个果园提升多少收益呢? 可能是50%都不到,而且果园再大一点,那能不能有20%的增收都是问题;再大一点,10%也困难了……还有就是今年可能是有这么多产量,那明年、后年再用这种方式就越来越难增收了。

那我们换一种方法,关注点不要放在那几十棵大树上。而是我把果园看做一个整体,不管大树小树,都是我果园里能增加产量的来源。 我不要去给少数几十棵大树提升10倍、20倍的产量,我只要把平均每棵树的产量提升1到2倍就可以了。这样整个果园的收益就提升了100%到200%。用这样的方式去做以后,那我就会去平均的分配我的资源。有时候还会“劫富济贫”,对于那种不缺资源的果树,我就克扣和节省那些资源,分给那种很缺资源、但是给一点资源就能产生很大收益的果树上。

如果体现在上图中,就是我确保每棵果树的资源,都是在e 和 C之间。但是因为资源有限,果树太多,是不可能给每棵果树的资源都能达到 B和C之间的。 所以我就控制好资源的分配要在 e和A之间。资源的投放控制在e和A之间还有一个原因,就是果树的数量随着时间的推移开始增加了,有些树还没突破e点,也就是还没有产量。那我就定一个标准:在还有很多树没有产量之前,每棵树投入的资源都不要超过A点的资源。 e-A、A-B、B-C这个三个区域,把资源投在 e-A之间的投入产出比也是最好的。而且等果园整体的产量超过A点后,后面还有很大的成长空间。

这是一个果园的例子,但是大家可以对上面的文字重新看一遍。只要把“产量”看成“SEO流量”,“果园”看成“网站”,“果树”看成“网页”,“e点”看成“有收录并开始有流量”就可以了。

然后再回答那个问题:难道SEO流量不是由关键词排名贡献的吗? 首先SEO流量不光是由关键词排名贡献的,还是因为很多的网页被收录,才会有关键词的排名的。而且就算有了排名,也是需要有人点击才会有流量的。即使是关键词排名也绝不是少数页面、少数关键词的排名,是整个网站所有页面,所有关键词的排名。

前不久,有传言说google会停止PR值的更新。虽然我没看到google官方的声明,但是我觉得google停止PR值的更新没什么不可以,要真这么做就太好了。现在很多网站一做SEO就会提到PR值,经常关注自己的首页PR是多少,又把提高首页的PR值看成他们的目标了。我以前说过PR和排名关系不大,不过假使PR值跟排名的关系很大,为什么很多人又只喜欢看少数几个页面的PR值呢?

其实google一直都在强调整体考虑的重要性。如果用过老版本的webmaster tools的人,应该还记得这么一个数据。

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pr的分布

这个数据就表明了整个网站所有的页面的PR值分布状况。因为PR值虽然和排名关系不大,但也是一个对SEO流量有利的因素之一。webmaster tools里面公布的这个数据是很想让大家注意网站整体的PR值分布。上图的这个数据看起来还算不错,至少大部分页面还有PR值。一个网站如果能达到这么一个状态,那PR值的分配就还很不错,对SEO流量的帮助也不小。我观察很多网站,都看到了PR值的正确分布对流量的正面影响。但是如果没有注意整体PR值提升的网站,“PR值尚未分配”的部分就越来越大,就造成了只有少数页面有高PR,那这几个高PR值的观赏作用就大于实际作用了。

Google的本意如此,但是把这个数据长久放在这里,造成不好的影响就是大家更加注意PR值了。 所以后来google撤掉这个数据的理由之一就是不想让大家太注意PR值。不过google从来都没放弃告诉大家注意整体资源的利用。

这个PR值分布的数据,在webmaster tools中后来演变成了两个数据:一个是内部链接数据,一个是站外链接数据。从PR值的计算公式里可以看到,PR值就是被内部链接和站外链接影响的,所以拆分后的数据更加有参考价值了。

不过这个时候,很多人还是没有意识到整体考虑的重要性。具体我们就来看一个例子。

这是某中型网站外部链接的数据:(大家也可以看看自己的数据)
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站外链接分布

这是一个有近百万有效内容页面的网站,但是整个网站中,只有333个网页有站外的链接。 而且和绝大多数网站一样,网站首页的站外链接占到总链接数量的95%以上。站外链接是一种比较有价值的SEO资源,大家可以想象那个经营果园的例子。这就是只注意局部忽视整体的结果。

给一个网站做SEO,最重要的是SEO策略上的制定。只有策略才是统揽全局和整体的,而各种SEO的优化方法,只是局部和片面的。制定一个好的SEO策略,其实只要注意一个问题,就是:要整体的效果还是要局部的效果。

网页加载速度是如何影响SEO效果的

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 213 次浏览 • 2017-04-18 20:57 • 来自相关话题

“谷歌中文网站管理员博客”刚刚发表了一篇新文章,介绍了一下《google 网站管理员工具》中推出的新功能 -“网站性能”。这个工具是通过google工具栏记录了用户访问你网站的速度,并给出了很多加快你网站速度的建议。

http://www.googlechinawebmaste ... .html

而最近也传闻google将会把网页加载速度作为影响排名的一个因素。那么网页打开速度是不是能影响SEO效果?如果能影响,那是怎么影响的呢?

在揭示其中的道理之前,我希望大家能把上面那些传闻或“网站性能”的功能都忘掉。让我们追本溯源,来看看网页打开速度和SEO流量之间的关系。

做SEO有时候不需要听从别人给你的信息和意见,你只要专注于研究搜索引擎,同样也能成功的。这种关系的发现,也得益于早期我非常重视数据分析,所以我在《怎么样去学SEO(二)》中把数据分析能力列为SEOer应该具备的四大能力之一。由于有很多数据做支撑,现在我来给大家分析其中的联系,大家就容易看懂很多。

到了后期,连google也认识到了网页速度和SEO流量之间的关系,所以在这个“网站性能”以前就推出过相关的工具来帮助网站管理员。

要说明这种关系,就要从搜索引擎爬虫说起。不知道大家对于搜索引擎爬虫在一个网站上的行为有没有概念,我现在发一下某个网站(不是alibaba)的一些数据出来,大家就能意识到一些爬虫的特性了。下面是从服务器LOG日志中分析出的数据。




图1:爬虫访问次数




图2:爬虫停留时间
从上面图1中可以看到google访问这个网站206次,这206次里面是由很多个不同的爬虫访问的。图2显示:有的爬虫一天之内来了8次,一共停留了2小时左右,有的爬虫来了1次,停留了20多个小时以上。所以这个网站是被很多个爬虫在不间断的访问的。为了计算方便,可以把google所有的爬虫停留在这个网站的总时间加起来。虽然一天只有24个小时的,但是google的爬虫这一天花在这个网站上的时间可能是成百上千多个小时。这里真实的数据是:在这个网站中,google所有爬虫那天在这个网站上花费的实际总时间是721个小时。

而服务器LOG日志里同样可以分析出爬虫在一个网页上的停留时间。如:




图3:爬虫停留时间

得到了这两个数据以后,用所有爬虫总的停留时间除以单个页面的停留时间,就是搜索引擎爬虫这天所抓取的页面总量。

721 小时× 3600 秒 ÷ 35 秒 = 74160 页

那么得到这个搜索引擎爬虫这天所抓取的页面总量有什么用呢?

对于一般的小网站来说,一天能被抓取 74160页是一个很不错数据。但是我上面给出的是一个中型网站,它整个网站的页面总量有800多万有SEO价值的页面。那么,在最理想的情况下,这些页面被搜索引擎抓取完要花费的时间为:

800万 ÷ 74160 页 = 108 天

这是理论上最理想的情况,实际上真实的情况为:

由于有多个爬虫在抓取网站,有很多的页面在一天之内是会被爬虫重复抓取的。有的页面一天之内被抓取20多次,有的页面一天之内只被抓取1次。通过 “停留总时间 ÷ 单个页面停留时间” 得到的页面数量,是没有去除那些重复抓取的页面的。所以搜索引擎一天之内实际抓取的不重复页面没有74160页那么多,而是40000页的样子。还有一点,爬虫今天抓取的页面,到了明天还有很多会被重复抓取。所以爬虫不光在同一天内会重复抓取很多页面,而且到了下一天还是会重复抓取前一天抓取过的很多页面。

这样下来,爬虫平均每天抓取不重复的页面数量就只有10000页的样子了。那么,要爬虫把这个网站所有的页面抓取完需要的时间为:

800万 ÷ 1万页 = 800天

其实,这个800天抓取完整个网站还是太理想化了。实际的情况是很多网站由于结构的原因,有些网页创建后4-5年,都还没被爬虫抓取过。

上面的这个分析过程,都没用到什么惊天动地的计算方法。只要你有一点数据分析的意识,就能看清楚事实的。当一个网站收录量不理想,大家就应该去看看那些页面是不是被搜索引擎爬虫浏览过。如果一个页面都没有被搜索引擎爬虫浏览过,是不可能会被收录的。一个网站的收录量没有上去,那SEO流量的提升就会有很大的一个瓶颈。

根据我们刚才上面的那个分析过程,要提升网站的收录量,首先要解决的就是搜索引擎每天抓取网站的抓取量。而:

抓取量 = 爬虫总的停留时间 ÷ 单个页面的停留时间

一个网站,爬虫总的停留时间在某个期间是保持相对固定的。当然,有方法提高爬虫总的停留时间,不过这不是这篇文章要讲的内容。我们先通过减少个页面的停留时间也可以增加爬虫的抓取量。

减少爬虫单个页面的停留时间,可以简单的认为提高网页加载速度就可以了,虽然实际上这两个因素之间还存在着一个对应关系,但是这里先不讲。这个时候,网页的加载速度就和抓取量之间有了一个正比的关系,网页加载速度越快,爬虫整个的抓取量就越大。抓取量越大,有效收录量就会增加,从而促使SEO流量增加,因为给一个大中型网站带来流量的,90%以上都是长尾词。大中型网站,有时甚至是小网站,只要收录量增加一定的百分比,SEO流量也会增加一定的百分比。网页的加载速度,就和SEO流量之间建立了一个这样的关系。

其实,google也知道网页速度和SEO流量之间的关系,所以早在“网站性能”这个功能推出以前,就推出了另一个功能让大家去用,那个功能就是“google 网站管理员工具”里的“抓取统计信息”。那里把爬虫对你网站的抓取量,和你网页下载的平均时间都列了出来。

如果大家平常注意观察这里面的数据就会发现这样的规律:一旦网站下载时间减少了,那抓取量就会增大一点。

一般小网站,这样的规律还不是太明显。因为有其他影响这个规律的因素存在,而且小网站页面数太少了,爬虫随便多增加几百页的抓取量就影响了50%以上的抓取量。但是在大中型网站,这个规律是非常明显的。如:




抓取统计信息

当这个网站加快了网页加载速度,爬虫的抓取量就稳步增加了。这个图表能很有利的证明上面提到的理论。

这个图表也再次证明了我在《google 的良苦用心:网站管理员工具》里说的:“google网站管理员工具里的每个功能都是和SEO相关的”。
关于网页速度和排名,google否认曾经将网页速度列为提高排名的因素。而 Matt Cutts 最近也说:In a nutshell – while slow page load times won’t negatively impact your rankings, fast load times may have a positive effect. 有人把它翻译成:网页加载速度慢,不会影响Google排名,但是网页加载快却对排名有积极作用。 其实这样翻译是没有理解这句话,Matt Cutts的意思是:网页加载速度慢,不会影响Google排名,但是网页加载快却有积极作用。拿掉以前那个翻译中的“对排名”三个字即可。至于其中的原因,我想通过这篇文章大家都理解了吧。

这也是为什么我要在《内部链接还是外部链接》里强调一下的:有时候是因为“你没有掌握到他们那么多信息,所以你无法理解他们的话。也不会推测出他们的潜台词以及他们没有说全的话而已。” 我其实很少关注Matt Cutts说什么,但是我看到那篇翻译的文章,就断定Matt Cutts不会那么说。

另外,这个文章中的LOG日志分析工具,在我最近建立的“新基地论坛”上有下载。不过那里需要论坛金币才能下载的。获得论坛金币最快的方法就是把你所拥有的好资源也贡献出来。我希望能用这个方法创造一个“人人为我,我为人人”的环境,做一个高质量的论坛。
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“谷歌中文网站管理员博客”刚刚发表了一篇新文章,介绍了一下《google 网站管理员工具》中推出的新功能 -“网站性能”。这个工具是通过google工具栏记录了用户访问你网站的速度,并给出了很多加快你网站速度的建议。

http://www.googlechinawebmaste ... .html

而最近也传闻google将会把网页加载速度作为影响排名的一个因素。那么网页打开速度是不是能影响SEO效果?如果能影响,那是怎么影响的呢?

在揭示其中的道理之前,我希望大家能把上面那些传闻或“网站性能”的功能都忘掉。让我们追本溯源,来看看网页打开速度和SEO流量之间的关系。

做SEO有时候不需要听从别人给你的信息和意见,你只要专注于研究搜索引擎,同样也能成功的。这种关系的发现,也得益于早期我非常重视数据分析,所以我在《怎么样去学SEO(二)》中把数据分析能力列为SEOer应该具备的四大能力之一。由于有很多数据做支撑,现在我来给大家分析其中的联系,大家就容易看懂很多。

到了后期,连google也认识到了网页速度和SEO流量之间的关系,所以在这个“网站性能”以前就推出过相关的工具来帮助网站管理员。

要说明这种关系,就要从搜索引擎爬虫说起。不知道大家对于搜索引擎爬虫在一个网站上的行为有没有概念,我现在发一下某个网站(不是alibaba)的一些数据出来,大家就能意识到一些爬虫的特性了。下面是从服务器LOG日志中分析出的数据。
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图1:爬虫访问次数
0953551.gif

图2:爬虫停留时间
从上面图1中可以看到google访问这个网站206次,这206次里面是由很多个不同的爬虫访问的。图2显示:有的爬虫一天之内来了8次,一共停留了2小时左右,有的爬虫来了1次,停留了20多个小时以上。所以这个网站是被很多个爬虫在不间断的访问的。为了计算方便,可以把google所有的爬虫停留在这个网站的总时间加起来。虽然一天只有24个小时的,但是google的爬虫这一天花在这个网站上的时间可能是成百上千多个小时。这里真实的数据是:在这个网站中,google所有爬虫那天在这个网站上花费的实际总时间是721个小时。

而服务器LOG日志里同样可以分析出爬虫在一个网页上的停留时间。如:
0953552.gif

图3:爬虫停留时间

得到了这两个数据以后,用所有爬虫总的停留时间除以单个页面的停留时间,就是搜索引擎爬虫这天所抓取的页面总量。

721 小时× 3600 秒 ÷ 35 秒 = 74160 页

那么得到这个搜索引擎爬虫这天所抓取的页面总量有什么用呢?

对于一般的小网站来说,一天能被抓取 74160页是一个很不错数据。但是我上面给出的是一个中型网站,它整个网站的页面总量有800多万有SEO价值的页面。那么,在最理想的情况下,这些页面被搜索引擎抓取完要花费的时间为:

800万 ÷ 74160 页 = 108 天

这是理论上最理想的情况,实际上真实的情况为:

由于有多个爬虫在抓取网站,有很多的页面在一天之内是会被爬虫重复抓取的。有的页面一天之内被抓取20多次,有的页面一天之内只被抓取1次。通过 “停留总时间 ÷ 单个页面停留时间” 得到的页面数量,是没有去除那些重复抓取的页面的。所以搜索引擎一天之内实际抓取的不重复页面没有74160页那么多,而是40000页的样子。还有一点,爬虫今天抓取的页面,到了明天还有很多会被重复抓取。所以爬虫不光在同一天内会重复抓取很多页面,而且到了下一天还是会重复抓取前一天抓取过的很多页面。

这样下来,爬虫平均每天抓取不重复的页面数量就只有10000页的样子了。那么,要爬虫把这个网站所有的页面抓取完需要的时间为:

800万 ÷ 1万页 = 800天

其实,这个800天抓取完整个网站还是太理想化了。实际的情况是很多网站由于结构的原因,有些网页创建后4-5年,都还没被爬虫抓取过。

上面的这个分析过程,都没用到什么惊天动地的计算方法。只要你有一点数据分析的意识,就能看清楚事实的。当一个网站收录量不理想,大家就应该去看看那些页面是不是被搜索引擎爬虫浏览过。如果一个页面都没有被搜索引擎爬虫浏览过,是不可能会被收录的。一个网站的收录量没有上去,那SEO流量的提升就会有很大的一个瓶颈。

根据我们刚才上面的那个分析过程,要提升网站的收录量,首先要解决的就是搜索引擎每天抓取网站的抓取量。而:

抓取量 = 爬虫总的停留时间 ÷ 单个页面的停留时间

一个网站,爬虫总的停留时间在某个期间是保持相对固定的。当然,有方法提高爬虫总的停留时间,不过这不是这篇文章要讲的内容。我们先通过减少个页面的停留时间也可以增加爬虫的抓取量。

减少爬虫单个页面的停留时间,可以简单的认为提高网页加载速度就可以了,虽然实际上这两个因素之间还存在着一个对应关系,但是这里先不讲。这个时候,网页的加载速度就和抓取量之间有了一个正比的关系,网页加载速度越快,爬虫整个的抓取量就越大。抓取量越大,有效收录量就会增加,从而促使SEO流量增加,因为给一个大中型网站带来流量的,90%以上都是长尾词。大中型网站,有时甚至是小网站,只要收录量增加一定的百分比,SEO流量也会增加一定的百分比。网页的加载速度,就和SEO流量之间建立了一个这样的关系。

其实,google也知道网页速度和SEO流量之间的关系,所以早在“网站性能”这个功能推出以前,就推出了另一个功能让大家去用,那个功能就是“google 网站管理员工具”里的“抓取统计信息”。那里把爬虫对你网站的抓取量,和你网页下载的平均时间都列了出来。

如果大家平常注意观察这里面的数据就会发现这样的规律:一旦网站下载时间减少了,那抓取量就会增大一点。

一般小网站,这样的规律还不是太明显。因为有其他影响这个规律的因素存在,而且小网站页面数太少了,爬虫随便多增加几百页的抓取量就影响了50%以上的抓取量。但是在大中型网站,这个规律是非常明显的。如:
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抓取统计信息

当这个网站加快了网页加载速度,爬虫的抓取量就稳步增加了。这个图表能很有利的证明上面提到的理论。

这个图表也再次证明了我在《google 的良苦用心:网站管理员工具》里说的:“google网站管理员工具里的每个功能都是和SEO相关的”。
关于网页速度和排名,google否认曾经将网页速度列为提高排名的因素。而 Matt Cutts 最近也说:In a nutshell – while slow page load times won’t negatively impact your rankings, fast load times may have a positive effect. 有人把它翻译成:网页加载速度慢,不会影响Google排名,但是网页加载快却对排名有积极作用。 其实这样翻译是没有理解这句话,Matt Cutts的意思是:网页加载速度慢,不会影响Google排名,但是网页加载快却有积极作用。拿掉以前那个翻译中的“对排名”三个字即可。至于其中的原因,我想通过这篇文章大家都理解了吧。

这也是为什么我要在《内部链接还是外部链接》里强调一下的:有时候是因为“你没有掌握到他们那么多信息,所以你无法理解他们的话。也不会推测出他们的潜台词以及他们没有说全的话而已。” 我其实很少关注Matt Cutts说什么,但是我看到那篇翻译的文章,就断定Matt Cutts不会那么说。

另外,这个文章中的LOG日志分析工具,在我最近建立的“新基地论坛”上有下载。不过那里需要论坛金币才能下载的。获得论坛金币最快的方法就是把你所拥有的好资源也贡献出来。我希望能用这个方法创造一个“人人为我,我为人人”的环境,做一个高质量的论坛。
 

怎样形成一套科学系统的SEO方法【国平】

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 318 次浏览 • 2017-04-18 20:54 • 来自相关话题

尽管SEO在中国已经不陌生,甚至都有形成一个行业的趋势,但是至今业内都还没有一套非常科学系统的分析方法。原因恐怕要归结于搜索引擎优化这个行业的特殊性。搜索引擎严格保守他们的算法,只公布一些大家很难去知道原因的指南。所以很多SEOer都在玩一个永远也不知道具体规则的游戏,这是这个行业混乱的根源。

我多次强调《google网站质量指南》的重要性,还因为这是搜索引擎告诉网站主的仅有的一些正确的规则,如果连这点规则都不好好掌握,那我还不确定大家能从什么地方得到更权威的指导。但是在实战中,尽管你熟读这个《指南》已经比很多人更了解搜索引擎的规则,不过仅仅知道这点东西是不够的,一套科学系统的分析方法能让你走得更远。

我想SEO经过了这么多年的发展,已经不应该再出现那种靠感性分析去做SEO的分析方法了。这种分析方法常用的语句就是:我觉得搜索引擎会如何如何。如:我觉得搜索引擎不会那么笨,这点一定能处理好;我觉得搜索引擎会把这个因素当作排名的因素之一……。如果你是依靠感性分析去做SEO的,那你的SEO流量的变化曲线也是很感性的。当然更不能去无根据的臆测和道听途说。如:没有理论基础的去猜想搜索引擎会怎么样或者每逢搜索引擎的相关人员以及什么权威人士发表什么演说,就去盲目听从。

既然搜索引擎不告诉我们具体算法,那我们怎么才能建立这套科学系统的分析方法?答案是:从你知道的确信一定正确的理论开始,慢慢在实践中进化。

在上一篇《网页加载速度是如何影响SEO效果的》中的那个分析过程,就是从一个确切知道的理论去分析,然后得到了另一个确切的影响SEO流量的因素。在这个过程中,确信没有错的理论是:搜索引擎爬虫一定要抓取过那个页面以后,才会有机会收录这个网页的。根据文章中那个接下来的数据分析,可以得到:网页加载速度会在很大程度上影响SEO流量。

那接着分析,什么措施能影响网页加载速度呢? 网络环境、服务器硬件、CMS本身都能影响网页加载速度。优化其中的任何一项,都能提升网页加载速度。那马上又可以得出:网络环境影响SEO流量、服务器硬件影响SEO流量、CMS本身的速度影响SEO流量。

接着分析,CMS本身的优化可以做的事情有哪些呢? 启用Gzip压缩、合并CSS和JS文件、减少DNS查询、启用缓存等等都能优化CMS本身的速度。……这些东西,看起来是这么的眼熟,那是因为在《google网站管理员工具》里的“网站性能”里,已经把这些建议都告诉你了。但是根据我们上面的这个分析过程,可以知道, “网站性能”里提到的这些优化,都是CMS本身的优化,并没有提到网络环境和服务器硬件的优化。只不过你确定这两个因素是确实影响SEO流量的。如果哪一天《google 黑板报》或者 google的官方博客(需要翻墙)上出现一篇文章,告诉你如何挑选一个好的服务器托管商,千万不要惊讶,因为你早就知道为什么了。google一直以来都在用这种方式告诉你要如何去优化一些什么因素,只是站在他们的立场,不会详细向你解释为什么要这么做。

通过数据分析,还能知道谁影响的程度大一点,谁小一点。

很多的常识因素都可以这样一步步进化下去,这个分析过程,是非常科学的。不管是对你自己还是其他人,其中的原理你都可以解释得非常清楚。并且在这个进化的过程中,你会发现你越来越能控制好SEO流量了。每一步的进化,意味着你对搜索引擎的了解又多了一点、SEO的知识结构又完善了一点,同时,对SEO流量的控制能力又变强了一点。同时,你发现你和网页设计师以及工程师的矛盾也越来越少,因为好的SEO,是不会让SEO和网页设计师以及工程师的利益是矛盾的。





只要经历过非常多这样的分析过程,一定会颠覆很多人原有的SEO知识结构。因为以前很多流传的SEO方法,很多都是感性分析的居多,没有解释为什么要这么做,没有数据上的支撑,甚至没有理论上的支撑,所以没有抓住重点。我在《分词与索引库 》说过,可能你以为是细节的东西,其实是重点,你以为是重点的东西,其实都可以忽略。

那么,在日常的SEO工作中,是一些什么能力支撑着你去进行这样一个分析过程呢?

不知道大家还是不是记得我在《怎么样去学SEO 》提到的那四种能力,在这个分析过程中:

1,弄懂搜索引擎相关技术和原理:可以从根本上了解搜索引擎,确定很多一定正确的理论,并可以找到很多值得去分析的线索。

2,了解网站制作相关的技术:能让你清楚网站上有哪些因素能影响搜索引擎的哪些方面,并用什么方法来解决问题。

3,数据分析能力:可以了解各种现有的因素如何影响SEO流量,并依靠这种能力挖掘更多的因素。科学系统的SEO分析过程,从头到尾都离不开数据的支撑。

4,了解你要排名的那个搜索引擎:不管你怎么努力,还是会有一些数据上和理论上都无法理解的问题。每个搜索引擎就像和人一样,是有一定的秉性的。可以通过你对这个搜索引擎的了解来得到答案。同时了解这个搜索引擎,也能让你获得更多的可以分析的因素。

最后说一下,这种从常识出发来科学系统的进行SEO分析的方法比了解部分搜索引擎的算法还更能控制SEO流量。
可能很多人会反驳这个观点,比如前段时间我朋友就和我说某外贸B2C网站的创始人是从谷歌出来的,那他们一定能做好SEO,我说那是不可能的。只有那些自己做过搜索引擎的人才会理解为什么。比如:alibaba的B2B网站也算是一个搜索引擎,我是知道其中的排序规则的,但是如果给我一个商家的网站,要我在alibaba上获得流量,在没有一套科学系统的方法之前,我是肯定做不好的。因为搜索引擎的算法不是加减乘除,不是这个因素加那个因素做好了就可以获得好流量的。搜索引擎的设计者,知道这个或者那个因素的权重大小,以及可能产生的大致结果,但是具体的结果是自己也不能控制的。要不然百度的人,不会每天搜索上千个词语来查看搜索结果的准确度了。而google的成功,也有一部分原因是当初yahoo采用了它的搜索技术,google借此积累了大量数据,实践并改进了算法。

而且,在搜索引擎内部,只有极少数的人知道各个因素的权重大小,绝大部分设计搜索引擎的工程师,都是负责某个具体的任务,优化和解决某个具体的问题,如负责爬虫的工程师解决提高爬虫效率这一块的工作,负责内容消重的工程师就去减少索引重复内容。 连设计这个搜索引擎的工程师都如此,更别提一个远在其他国家的分公司的人员了。要不然,百度和google这么多离职的工程师不早就把算法泄漏了。

如果能自己用开源的程序做一个小规模的搜索引擎,就更能理解这个问题。即使这个搜索引擎的算法都是你自己调配的,你都不能预料到后来的搜索结果。而且做搜索引擎是一回事,在搜索引擎上拉流量又是另一回事了。不然google不会后知后觉的知道原来网页加载速度影响SEO流量。

文章出处:http://www.semyj.com/archives/1032 作者:国平 查看全部
尽管SEO在中国已经不陌生,甚至都有形成一个行业的趋势,但是至今业内都还没有一套非常科学系统的分析方法。原因恐怕要归结于搜索引擎优化这个行业的特殊性。搜索引擎严格保守他们的算法,只公布一些大家很难去知道原因的指南。所以很多SEOer都在玩一个永远也不知道具体规则的游戏,这是这个行业混乱的根源。

我多次强调《google网站质量指南》的重要性,还因为这是搜索引擎告诉网站主的仅有的一些正确的规则,如果连这点规则都不好好掌握,那我还不确定大家能从什么地方得到更权威的指导。但是在实战中,尽管你熟读这个《指南》已经比很多人更了解搜索引擎的规则,不过仅仅知道这点东西是不够的,一套科学系统的分析方法能让你走得更远。

我想SEO经过了这么多年的发展,已经不应该再出现那种靠感性分析去做SEO的分析方法了。这种分析方法常用的语句就是:我觉得搜索引擎会如何如何。如:我觉得搜索引擎不会那么笨,这点一定能处理好;我觉得搜索引擎会把这个因素当作排名的因素之一……。如果你是依靠感性分析去做SEO的,那你的SEO流量的变化曲线也是很感性的。当然更不能去无根据的臆测和道听途说。如:没有理论基础的去猜想搜索引擎会怎么样或者每逢搜索引擎的相关人员以及什么权威人士发表什么演说,就去盲目听从。

既然搜索引擎不告诉我们具体算法,那我们怎么才能建立这套科学系统的分析方法?答案是:从你知道的确信一定正确的理论开始,慢慢在实践中进化。

在上一篇《网页加载速度是如何影响SEO效果的》中的那个分析过程,就是从一个确切知道的理论去分析,然后得到了另一个确切的影响SEO流量的因素。在这个过程中,确信没有错的理论是:搜索引擎爬虫一定要抓取过那个页面以后,才会有机会收录这个网页的。根据文章中那个接下来的数据分析,可以得到:网页加载速度会在很大程度上影响SEO流量。

那接着分析,什么措施能影响网页加载速度呢? 网络环境、服务器硬件、CMS本身都能影响网页加载速度。优化其中的任何一项,都能提升网页加载速度。那马上又可以得出:网络环境影响SEO流量、服务器硬件影响SEO流量、CMS本身的速度影响SEO流量。

接着分析,CMS本身的优化可以做的事情有哪些呢? 启用Gzip压缩、合并CSS和JS文件、减少DNS查询、启用缓存等等都能优化CMS本身的速度。……这些东西,看起来是这么的眼熟,那是因为在《google网站管理员工具》里的“网站性能”里,已经把这些建议都告诉你了。但是根据我们上面的这个分析过程,可以知道, “网站性能”里提到的这些优化,都是CMS本身的优化,并没有提到网络环境和服务器硬件的优化。只不过你确定这两个因素是确实影响SEO流量的。如果哪一天《google 黑板报》或者 google的官方博客(需要翻墙)上出现一篇文章,告诉你如何挑选一个好的服务器托管商,千万不要惊讶,因为你早就知道为什么了。google一直以来都在用这种方式告诉你要如何去优化一些什么因素,只是站在他们的立场,不会详细向你解释为什么要这么做。

通过数据分析,还能知道谁影响的程度大一点,谁小一点。

很多的常识因素都可以这样一步步进化下去,这个分析过程,是非常科学的。不管是对你自己还是其他人,其中的原理你都可以解释得非常清楚。并且在这个进化的过程中,你会发现你越来越能控制好SEO流量了。每一步的进化,意味着你对搜索引擎的了解又多了一点、SEO的知识结构又完善了一点,同时,对SEO流量的控制能力又变强了一点。同时,你发现你和网页设计师以及工程师的矛盾也越来越少,因为好的SEO,是不会让SEO和网页设计师以及工程师的利益是矛盾的。

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只要经历过非常多这样的分析过程,一定会颠覆很多人原有的SEO知识结构。因为以前很多流传的SEO方法,很多都是感性分析的居多,没有解释为什么要这么做,没有数据上的支撑,甚至没有理论上的支撑,所以没有抓住重点。我在《分词与索引库 》说过,可能你以为是细节的东西,其实是重点,你以为是重点的东西,其实都可以忽略。

那么,在日常的SEO工作中,是一些什么能力支撑着你去进行这样一个分析过程呢?

不知道大家还是不是记得我在《怎么样去学SEO 》提到的那四种能力,在这个分析过程中:

1,弄懂搜索引擎相关技术和原理:可以从根本上了解搜索引擎,确定很多一定正确的理论,并可以找到很多值得去分析的线索。

2,了解网站制作相关的技术:能让你清楚网站上有哪些因素能影响搜索引擎的哪些方面,并用什么方法来解决问题。

3,数据分析能力:可以了解各种现有的因素如何影响SEO流量,并依靠这种能力挖掘更多的因素。科学系统的SEO分析过程,从头到尾都离不开数据的支撑。

4,了解你要排名的那个搜索引擎:不管你怎么努力,还是会有一些数据上和理论上都无法理解的问题。每个搜索引擎就像和人一样,是有一定的秉性的。可以通过你对这个搜索引擎的了解来得到答案。同时了解这个搜索引擎,也能让你获得更多的可以分析的因素。

最后说一下,这种从常识出发来科学系统的进行SEO分析的方法比了解部分搜索引擎的算法还更能控制SEO流量。
可能很多人会反驳这个观点,比如前段时间我朋友就和我说某外贸B2C网站的创始人是从谷歌出来的,那他们一定能做好SEO,我说那是不可能的。只有那些自己做过搜索引擎的人才会理解为什么。比如:alibaba的B2B网站也算是一个搜索引擎,我是知道其中的排序规则的,但是如果给我一个商家的网站,要我在alibaba上获得流量,在没有一套科学系统的方法之前,我是肯定做不好的。因为搜索引擎的算法不是加减乘除,不是这个因素加那个因素做好了就可以获得好流量的。搜索引擎的设计者,知道这个或者那个因素的权重大小,以及可能产生的大致结果,但是具体的结果是自己也不能控制的。要不然百度的人,不会每天搜索上千个词语来查看搜索结果的准确度了。而google的成功,也有一部分原因是当初yahoo采用了它的搜索技术,google借此积累了大量数据,实践并改进了算法。

而且,在搜索引擎内部,只有极少数的人知道各个因素的权重大小,绝大部分设计搜索引擎的工程师,都是负责某个具体的任务,优化和解决某个具体的问题,如负责爬虫的工程师解决提高爬虫效率这一块的工作,负责内容消重的工程师就去减少索引重复内容。 连设计这个搜索引擎的工程师都如此,更别提一个远在其他国家的分公司的人员了。要不然,百度和google这么多离职的工程师不早就把算法泄漏了。

如果能自己用开源的程序做一个小规模的搜索引擎,就更能理解这个问题。即使这个搜索引擎的算法都是你自己调配的,你都不能预料到后来的搜索结果。而且做搜索引擎是一回事,在搜索引擎上拉流量又是另一回事了。不然google不会后知后觉的知道原来网页加载速度影响SEO流量。

文章出处:http://www.semyj.com/archives/1032 作者:国平

竞价排名恶意点击的防范方法 | SEM知识第028讲

点石 发表了文章 • 0 个评论 • 234 次浏览 • 2017-04-17 11:03 • 来自相关话题

上一期文章分析了无效点击的来源以及应对策略,本期我们来特别说一说恶意点击的来源与防范策略。

恶意点击的主要来源

1、来自竞争对手的点击。就是SEMer们每天上午下午查看自己广告排名时,看到了竞争对手的广告,就忍不住每个点一下……


2、VPN点击。如果说上面那种还只是顺手点击的话,用VPN就是刻意作恶了,通过VPN来改变自己的IP地址,从而避开屏蔽工具。

3、恶意点击软件。有人为了一己私利,开发出了恶意点击软件,这类软件通过模仿访客的行为,完成点击。

4、恶意点击QQ群。不看不知道,一看吓一跳。




这类群有两种恶意点击模式。一种是通过付费给群主,群主利用VPN、软件或者通过黑客手段控制肉鸡电脑来进行点击;另一种是在群里“一呼百应”,喊一句“兄弟们帮我点一下XX关键词XX公司的广告多谢”,然后就有众多小伙伴揭竿而起拼命帮你点。

如何规避恶意点击

我们就对照上述来源,来说一说规避的方法。


1、竞争对手的点击,量不大且设备单一,只需利用好商盾工具和百度统计实时访客功能即可。商盾工具已经到了3.0版本,除了能有效屏蔽IP,还有参考了多维度信息的访客识别码,即便利用VPN更换IP地址,清除浏览器COOKIE,设备的识别码还是能帮助商盾工具有效屏蔽恶意点击。

屏蔽策略的话,建议设置1小时内点击3-4次,这样覆盖面比较广,误杀的几率也会小一些。另外,商盾自带的高危访客屏蔽功能,也能帮上不少忙。




另外,如果被同行点击严重的话,也可以尝试避开恶意点击高峰的方法,毕竟大家看排名通常都集中在9点半左右和下午两点左右,避开这个时候的推广,也许账户消耗会减少一些,不过这种方法同时也错过了一部分潜在客户,所以大家视情况而定吧。

2、VPN点击,同样可以通过商盾中的设备识别码来屏蔽。即便对方通过VPN改变了IP地址,更换了浏览器,清除了COOKIE,但还有点击时间、操作系统、屏幕颜色、屏幕分辨率等维度的信息是没有改变的,而访客识别码可以通过这些维度来判定这名访客是否恶意点击。

3、恶意点击软件。遇到这种情况,可以有两种防护方式:服务器防护和页面防护。服务器防护的话,就是去寻找一些类似于安全狗的服务机构寻求保护;页面防护的话,目前市面上也有很多这类软件,启用后如果被恶意点击,对方会收到警告,甚至电脑会直接重启……不过很多时候这种防护工具也很鸡肋,判断不准,会对用户体验造成严重的影响。




4、如果是遭遇到恶点群群主利用VPN或恶意软件攻击的话,那就参考上述方法,如果是遇到黑客操作多台电脑进行点击,或群友的真实点击,这一部分,暂时无法屏蔽,因为是真实的。遇到这种情况,那就暂停被攻击的关键词一段时间吧,消停几天再说,对方不至于揪着你家公司不放。

以上四种方法,虽不能说完全避免恶意点击,但也可以有效减少恶意点击的数量和频率。你遭遇了100次恶意点击,白白流失1000元,和你遭遇了40次恶意点击,白白流失400元,后者听起来会安慰一点。

最后强调一点:

恶意点击无法100%规避!

恶意点击无法100%规避!

恶意点击无法100%规避!

如果别人存有恶意,想尽办法要点击你的广告的话,还是无法完全规避的。但是这种情况其实并不常见。平时与竞争对手和谐一点相处,彼此都给点面子,良性地竞争下去,是大家都喜闻乐见的事情。

最后呼吁,只要人人都管住恶点的手,世界将变成美好的人间! 查看全部

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上一期文章分析了无效点击的来源以及应对策略,本期我们来特别说一说恶意点击的来源与防范策略。

恶意点击的主要来源

1、来自竞争对手的点击。就是SEMer们每天上午下午查看自己广告排名时,看到了竞争对手的广告,就忍不住每个点一下……


2、VPN点击。如果说上面那种还只是顺手点击的话,用VPN就是刻意作恶了,通过VPN来改变自己的IP地址,从而避开屏蔽工具。

3、恶意点击软件。有人为了一己私利,开发出了恶意点击软件,这类软件通过模仿访客的行为,完成点击。

4、恶意点击QQ群。不看不知道,一看吓一跳。
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这类群有两种恶意点击模式。一种是通过付费给群主,群主利用VPN、软件或者通过黑客手段控制肉鸡电脑来进行点击;另一种是在群里“一呼百应”,喊一句“兄弟们帮我点一下XX关键词XX公司的广告多谢”,然后就有众多小伙伴揭竿而起拼命帮你点。

如何规避恶意点击

我们就对照上述来源,来说一说规避的方法。


1、竞争对手的点击,量不大且设备单一,只需利用好商盾工具和百度统计实时访客功能即可。商盾工具已经到了3.0版本,除了能有效屏蔽IP,还有参考了多维度信息的访客识别码,即便利用VPN更换IP地址,清除浏览器COOKIE,设备的识别码还是能帮助商盾工具有效屏蔽恶意点击。

屏蔽策略的话,建议设置1小时内点击3-4次,这样覆盖面比较广,误杀的几率也会小一些。另外,商盾自带的高危访客屏蔽功能,也能帮上不少忙。
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另外,如果被同行点击严重的话,也可以尝试避开恶意点击高峰的方法,毕竟大家看排名通常都集中在9点半左右和下午两点左右,避开这个时候的推广,也许账户消耗会减少一些,不过这种方法同时也错过了一部分潜在客户,所以大家视情况而定吧。

2、VPN点击,同样可以通过商盾中的设备识别码来屏蔽。即便对方通过VPN改变了IP地址,更换了浏览器,清除了COOKIE,但还有点击时间、操作系统、屏幕颜色、屏幕分辨率等维度的信息是没有改变的,而访客识别码可以通过这些维度来判定这名访客是否恶意点击。

3、恶意点击软件。遇到这种情况,可以有两种防护方式:服务器防护和页面防护。服务器防护的话,就是去寻找一些类似于安全狗的服务机构寻求保护;页面防护的话,目前市面上也有很多这类软件,启用后如果被恶意点击,对方会收到警告,甚至电脑会直接重启……不过很多时候这种防护工具也很鸡肋,判断不准,会对用户体验造成严重的影响。
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4、如果是遭遇到恶点群群主利用VPN或恶意软件攻击的话,那就参考上述方法,如果是遇到黑客操作多台电脑进行点击,或群友的真实点击,这一部分,暂时无法屏蔽,因为是真实的。遇到这种情况,那就暂停被攻击的关键词一段时间吧,消停几天再说,对方不至于揪着你家公司不放。

以上四种方法,虽不能说完全避免恶意点击,但也可以有效减少恶意点击的数量和频率。你遭遇了100次恶意点击,白白流失1000元,和你遭遇了40次恶意点击,白白流失400元,后者听起来会安慰一点。

最后强调一点:

恶意点击无法100%规避!

恶意点击无法100%规避!

恶意点击无法100%规避!

如果别人存有恶意,想尽办法要点击你的广告的话,还是无法完全规避的。但是这种情况其实并不常见。平时与竞争对手和谐一点相处,彼此都给点面子,良性地竞争下去,是大家都喜闻乐见的事情。

最后呼吁,只要人人都管住恶点的手,世界将变成美好的人间!